Жафяров, Акрям Жафярович.
Критерий КЖ для исследования зависимых и независимых выборок в области экспериментальных наук : учебное пособие / А. Ж. Жафяров ; Новосибирский государственный педагогический университет. - Новосибирск : НГПУ, 2024. - 168 с. - Библиогр.: с. 165-167. - ISBN 978-5-00226-044-7. - Текст : электронный.

Авторы: Жафяров, Акрям Жафярович

Шифры:
Полочный: МЭБ
ББК: 22.172;

Аннотация: Работа предназначена для повышения качества исследований в области экспериментальных наук (образование, медицина, естественные, технические) и избавления пользователей от необходимости применять громоздкую и противоречивую систему, состоящую из 12–15 критериев в основном зарубежных ученых, а будущим ученым – для приобретения первичных навыков культуры исследовательской деятельности. Пособие написано на основе 25-летнего опыта работы автора преподавателем математической статистики для студентов и аспирантов двух университетов; математического комплекса (МК), содержащего матричные модели, учитывающие успеваемость и личностное развитие и позволяющие получать информацию из первых рук – деятельности учащихся; новой системы сравнения результатов применения нововведений и критерия КЖ. Он свободен от недостатков критериев-предшественников, не имеет ограничений относительно числа учащихся и категорий, уменьшает объем теории в десятки раз, что дает значимую экономию времени и финансов, его непротиворечивость привлекает специалистов, способствует выявлению лучшей педагогической технологии. Все это достигнуто благодаря тому, что критерий КЖ является двухпараметрическим, в отличие от критериев однопараметрических, которым недоступно около 50% информации об изучаемой проблеме. Поэтому он полезен для проверки научности и целесообразности внедрения результатов исследований как естественного, так и искусственного интеллекта. Сказанное позволяет считать МК импортозамещением в области методики применения математической статистики в образовании и прикладных сферах. Издание будет полезно студентам, аспирантам, докторантам, преподавателям и тем, кто заинтересован в повышении качества исследований и образования.

Маккаллах П.
Десять проектов из прикладной статистики / Маккаллах П.,Мовчан Д. А. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 424 с. - ISBN 978-5-93700-262-4.

Авторы: Маккаллах П., Мовчан Д. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: В этой книге на десяти примерах из различных областей рассмотрены вопросы постановки и проведения статистических экспериментов и характерные ошибки в их интерпретации. Первые главы предназначены для специалистов по количественным исследованиям в области биологии, медицины, экологии и генетики. В числе представленных проектов: заживление хирургических ран у крыс; исследование кривых роста растений; изучение последствий потепления климата; исследование температурных и частотных временных рядов; анализ лингвистического разнообразия в рамках теории о выходе человечества из Африки. Во второй части книги вводятся такие фундаментальные понятия, как базовая линия, единица наблюдения, единица эксперимента, ковариаты и взаимосвязи, рандомизация, прикрепление вмешательства участникам экспериментов и роли, которую они играют в формулировке модели. В последующих главах обсуждаются технические вопросы, связанные с функциями пространственно-временной ковариации, остаточным правдоподобием, отношениями правдоподобия и преобразованиями. Для построения всех графиков и вычислений в книге используется пакет R. Издание предназначено для студентов – выпускников курсов статистики, биостатистики и других количественных дисциплин.

Пулькин И. С.
Теория принятия решений в условиях информационных конфликтов : учебное пособие / Пулькин И. С. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 65 с. - ISBN 978-5-7339-1848-8.

Авторы: Пулькин И. С.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теория принятия решений в условиях информационных конфликтов» Учебное пособие может быть использовано как основа для ознакомления и изучения теории игр и еѐ применения. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» по специализации «Разработка защищѐнных телекоммуникационных систем», однако может быть использовано всеми студентами 4 курса дневного отделения РТУ МИРЭА.

Буданцев А. В.
Прикладные задачи математической статистики: Практикум / Буданцев А. В.,Юрченков И. А. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 91 с. - ISBN 978-5-7339-1729-0.

Авторы: Буданцев А. В., Юрченков И. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Практикум издается в рамках ведения практических занятий по соответствующей дисциплине для студентов бакалавриата и состоит из перечня необходимых тем и примеров для проработки студентами в рамках практических занятий по соответствующей дисциплине. В издании представлены постановки задач, примеры их выполнения на реальных данных, а также вопросы на защиту практических работ для формирования полного представления о знаниях студента по предмету не только с точки зрения практических навыков, но и теоретических основ математической статистики. Практикум предназначен для студентов Института информационных технологий по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 09.03.03 «Прикладная информатика».

Карабутов Н. Н.
Методы оценки структурной идентифицируемости динамических систем : учебно-методическое пособие / Карабутов Н. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 90 с. - ISBN 978-5-7339-1711-5.

Авторы: Карабутов Н. Н.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Рассмотрена одна из проблем синтеза математического обеспечения динамических систем, связанная с идентифицируемостью параметров и структуры математических моделей. Приведены основные понятия и методы оценки идентифицируемости как линейных, так и нелинейных систем. Отражены вопросы, связанные с возможностью идентифицируемости (вычисления) характеристических показателей Ляпунова, которые применяются в качественной теории систем. Практикум предназначен для бакалавров и магистрантов, изучающих основы теории эксперимента в исследованиях систем и теорию автоматического управления в рамках подготовки по направлениям 15.03.06/15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Учебно-методическое пособие издается в авторской редакции.

Шихова О. А.
Математическая статистика : учебное пособие для студентов направления подготовки 35.03.04 агрономия / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2023. - 100 с.

Авторы: Шихова О. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по направлению подготовки 35.03.04 Агрономия. Учебное пособие содержит основные теоретические аспекты применения методов математической статистики к анализу опытных данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, Самостоятельная работа обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также некоторые рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебное пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебного пособия, одобрено решением редакционно-издательского совета к размещению на образовательном портале и в ЭБС Вологодской ГМХА.

Шихова О. А.
Математическая биостатистика : учебное пособие для студентов специальности 36.05.01 ветеринария / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2023. - 89 с.

Авторы: Шихова О. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебное пособие соответствует ФГОС и рабочей программе дисциплины «Математическая биостатистика» и предназначено для освоения курса студентами, обучающимися по специальности 36.05.01 Ветеринария. Учебное пособие содержит основные теоретические аспекты применения методов математической статистики к анализу биологических данных, примеры решения типовых задач, связанных с применением возможностей MS Excel для статистических расчетов, вопросы для самоконтроля знаний, а также наглядные указания по использованию табличного процессора MS Excel на каждом этапе анализа. Учебное пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебного пособия, одобрено решением редакционно-издательского совета к размещению на образовательном портале и в ЭБС Вологодской ГМХА.

Пулькин И. С.
Задачи по теории вероятностей : учебное пособие / Пулькин И. С. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 179 с. - ISBN 978-5-7339-1738-2.

Авторы: Пулькин И. С.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Пособие содержит задачи по курсу теории вероятностей и основам математической статистики. По сравнению с аналогичными пособиями в настоящее пособие включено большое количество новых, в том числе авторских задач. Разобрано большое количество примеров. Предназначено для студентов 2 курса института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, обучающихся по направлениям 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» и 27.03.03 «Системный анализ и управление», а так же может быть полезно для всех студентов 2 и 3 курса бакалавриата РТУ МИРЭА по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие издается в авторской редакции.

Хрущева И. В.
Основы математической статистики и теории случайных процессов / Хрущева И. В.,Щербаков В. И.,Леванова Д. С. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 336 с. - ISBN 978-5-8114-0914-3.

Авторы: Хрущева И. В., Щербаков В. И., Леванова Д. С.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам.

Буре В. М.
Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие / Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 152 с. - Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий. - ISBN 978-5-8114-2229-6.

Авторы: Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации.

Шихова О. А.
Математическая статистика : учебное пособие / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2022. - 103 с. - ISBN 978-5-98076-361-9.

Авторы: Шихова О. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебно-методическое пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по направлению подготовки 35.03.01 Лесное дело. Учебно-методическое пособие содержит основные теоретические и методические аспекты применения методов математической статистики к анализу биометрических данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, задания для самостоятельной работы обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также методические рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебно-методическое пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебно-методического пособия и печатается по решению редакционно-издательского совета ФГБОУ ВО Вологодская ГМХА.

Романова Н. Ю.
Математика, статистические методы и математическое моделирование в психологии : учебное пособие для обучающихся по специальности 37.05.01 клиническая психология / Романова Н. Ю.,Лукьянчук А. Н.,Рожко Т. В. - Красноярск : КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, 2022. - 82 с. - Утверждено к печати ЦКМС КрасГМУ.

Авторы: Романова Н. Ю., Лукьянчук А. Н., Рожко Т. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Математика, статистические методы и математическое моделирование в психологии» и предназначено для студентов медицинских вузов, обучающихся по специальности 37.05.01 Клиническая психология (очная форма обучения).

Шихова О. А.
Математическая статистика : учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 35.03.01 лесное дело / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2021. - 102 с.

Авторы: Шихова О. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебно-методическое пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по направлению подготовки 35.03.01 Лесное дело. Учебно-методическое пособие содержит основные теоретические и методические аспекты применения методов математической статистики к анализу биометрических данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, задания для самостоятельной работы обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также методические рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебно-методическое пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины.

Буренин С. Н.
Векторный графический редактор LibreOffice Draw / Буренин С. Н. - Москва : МосГУ, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-907410-25-1.

Авторы: Буренин С. Н.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебный практикум представляет собой набор базовых заданий для быстрого знакомства со свободным графическим редактором LibreOffice Draw. Эти задания можно также использовать для аналогичного редактора OpenOffice Draw. Для легкости восприятия применяется визуальный подход. Практикум предназначен для студентов по направлению подготовки «Прикладная информатика». Также может быть полезен студентам, обучающимися по другим направлениям.

Основы вариационной статистики : учебное пособие / Иващук О. Д.,Щербинина Н. В.,Звягинцева А. В.,Синько А. А. - Белгород : НИУ БелГУ, 2020. - 222 с. - ISBN 978-5-9571-2953-0.

Авторы: Иващук О. Д., Щербинина Н. В., Звягинцева А. В., Синько А. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Основы вариационной статистики» предназначено для ознакомления студентов со статистическими методами обработки данных. Учебное пособие содержит теоретический материал по теории вариационной статистики, принципам выбора и использования основных методов статистического анализа для решения конкретных типов прикладных задач, а также практические примеры обработки данных статистическими методами с использованием компьютерных технологий, предназначенные для закрепления практических навыков и контроля усвоения материала.

Новикова О. А.
Анализ данных : Учебное пособие. Ч. 1. Анализ данных. Часть 1 / Новикова О. А., Андрианова Е. Г. - Москва : РТУ МИРЭА, 2020. - 162 с.

Авторы: Новикова О. А., Андрианова Е. Г.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Являясь одним из самых мощных языков программирования для статистических вычислений, R справляется со сложными задачами извлечения полезной информации из большого массива необработанных данных. Это позволяет использовать R в качестве одного из лучших средств для практического изучения вопросов анализа данных. В учебном пособии «Анализ данных. Часть 1» подробно рассматриваются теоретические, практические вопросы анализа данных средствами языка программирования R. Показаны основополагающие методики. Приводятся основные графические возможности для визуального представления и исследования данных. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», 01.03.05 «Статистика», 09.03.04 «Программная инженерия» и другим направлениям, изучающим средства анализа данных с использованием языка программирования R для статистической обработки данных и работы с графикой. Учебное пособие издается в авторской редакции

Дисциплина: Аналитика данных

Газетдинов Ш. М.
Эконометрика : учебное пособие / Газетдинов Ш. М.,Гильфанов Р. М. - Казань : КГАУ, 2019. - 176 с.

Авторы: Газетдинов Ш. М., Гильфанов Р. М.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебное пособие предназначено для бакалавров и магистров вузов, а также аспирантов и специалистов, изучающих количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. В нем излагаются основные положения эконометрического моделирования, раскрываются теоретические особенности его реализации, а так же, на примерах, иллюстрируется применение рассмотренного материала для решения практических задач. В учебном пособии описываются алгоритмы основных методов эконометрического моделирования и приводятся примеры реализации их алгоритмов традиционным способом и с помощью табличного процессора Microsoft Excel.

Дисциплина: Разработка эконометрических моделей

Айзина Ю. А.
Теория химического эксперимента : учебное пособие / Айзина Ю. А. - Иркутск : ИРНИТУ, 2018. - 124 с. - ISBN 978-5-8038-1278-4.

Авторы: Айзина Ю. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Соответствует требованиям ФГОС ВО по направлению подготовки 18.03.01 «Химическая технология», профиль обучения «Химическая технология органических веществ» и «Химическая технология природных энергоносителей и углеродных материалов». Рассмотрены основные принципы статистической обработки результатов эксперимента для обеспечения единства измерений химического состава вещества. Предложены алгоритмы определения метрологических характеристик методик анализа. Все используемые приемы проиллюстрированы примерами. Основное внимание уделено вопросам стандартизации и статистической обработки результатов эксперимента. Предназначено для студентов 3-го курса, изучающих дисциплины «Основы математической статистики» и «Теория химического эксперимента» в рамках подготовки бакалавров, а также инженеров и техников химической промышленности, широкого круга научных сотрудников, магистрантов и аспирантов, занимающихся планированием эксперимента.

Дисциплина: Основы стехиометрии и химического эксперимента, Химический эксперимент в школе

Шихова О. А.
Математическая статистика : учебное пособие для студентов направления подготовки 35.03.04 агрономия / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2018. - 90 с.

Авторы: Шихова О. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по специальности 35.03.04 Агрономия. Учебное пособие содержит основные теоретические аспекты применения методов математической статистики к анализу опытных данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, задания для самостоятельной работы обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также некоторые рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебное пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины.

Савельева Е. В.
Основы математической биостатистики : учебное пособие для обучающихся специальности: 36.05.01 ветеринария и направлениям подготовки: 36.03.02 зоотехния;36.03.01 ветеринарно – санитарная экспертиза / Савельева Е. В. - 2-е изд. перераб. и доп. - Уссурийск : Приморская ГСХА, 2015. - 248 с.

Авторы: Савельева Е. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.172;

Аннотация: Пособие содержит методические материалы для освоения дисциплины, задания для практических занятий и самостоятельной работы обучающихся, имеющих прикладной характер для биологических направлений.В пособии рассмотрены понятия: дискретной и непрерывной случайной величины, вариационные ряды, расчет сводных характеристики выборки, доверительные интервалы, испытания гипотез, дисперсионный анализ, линейная корреляция. Приведены варианты индивидуальных заданий для организации самостоятельной работы обучающихся.