Бессмертный И. А.
Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. - Москва : Юрайт, 2025. - 148 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/569279 (дата обращения: 03.03.2025). - ISBN 978-5-534-20348-6.

Авторы: Бессмертный И. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЮРАЙТ
ББК: 32.813;

Аннотация: Настоящий курс посвящен актуальному направлению в проектировании программных, технических и киберфизических систем с использованием множества автономных агентов. Рассматриваются методы организации совместной работы агентов. Курс составлен на основе преподавания дисциплины «Мультиагентные системы» в Университете ИТМО. Большинство рассматриваемых алгоритмов снабжены примерами, реализованными в среде агентного моделирования AnyLogic и подробно описанными в приложениях. Благодаря этому студентам не требуется знание основ Anylogic, но необходимы начальные навыки программирования на языке Java.

Гавриченков Ю. Д.
Системы искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие для обучающихся по специальностям 31.05.01 лечебное дело, 31.05.03 стоматология / Гавриченков Ю. Д.,Переверзев В. Ю. - Самара, 2024. - 55 с.

Авторы: Гавриченков Ю. Д., Переверзев В. Ю.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Учебное пособие знакомит студентов-медиков с основами искусственного интеллекта, искусственными нейронными сетями и их практическими применениями в медицине. Пособие может быть использовано для формирования профессиональной компетентности студентов медицинских вузов в области практического применения систем искусственного интеллекта в медицине. Пособие состоит из трех разделов. Первый раздел посвящен общим вопросам теории искусственного интеллекта и моделирования нейронных сетей. Во втором разделе рассмотрены вероятностные и статистические основы функционирования искусственного интеллекта в медицине. В третьем разделе приведены практические работы по моделированию в MS Excel искусственного нейрона, компьютерной диагностики с помощью формулы Байеса, проектированию KNN-нейронной сети. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлению подготовки 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.03 Стоматология в рамках рабочей программы дисциплины «Медицинская информатика. Системы искусственного интеллекта».

Основы гигиены труда : учебно-методическое пособие / В. Н. Семенова, А. А. Бакаев, А. Э. Степанова [и др.] ; Новосибирский государственный медицинский университет. - Новосибирск : НГМУ, 2024. - 160 с. - Текст : электронный.

Авторы: Семенова, Вера Николаевна, Семёнова, Вера Николаевна, Бакаев, Антон Алексеевич, Степанова, Алена Элшановна, Никифорова, Наталья Германовна, Крашенинина, Галина Ивановна, Галузо, Наталья Анатольевна, Федянин, Андрей Павлович, Федянина, Наталья Семеновна

Шифры:
Полочный: МЭБ
ББК: 5;

Аннотация: В пособии представлена информация о здоровье трудоспособного населения, причинах его нарушения и способах предупреждения.

Судаков В. А.
Методы искусственного интеллекта в информационных системах : учебник / Судаков В. А.,Титов Ю. П. - Москва : РТУ МИРЭА, 2024. - 150 с. - ISBN 978-5-7339-2354-3.

Авторы: Судаков В. А., Титов Ю. П.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Учебник предназначен для магистрантов по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии» изучающих курс «Интеллектуальные системы и технологии». Он также будет полезен студентам смежных инженерных, математических и экономических специальностей. В нем раскрыты основные понятия, связанные с искусственным интеллектом и современными технологиями его реализации. Курс включают не только основы машинного обучения, но и другие инструменты: экспертные системы, системы поддержи принятия решений, методы и алгоритмы метаэвристической оптимизации. Отдельный раздел посвящен методам машинного обучения с подкреплением, позволяющим учитывать потребности и цели экономических субъектов. Даны рекомендации по внедрению указанных технологий в практику.

Методы искусственного интеллекта : учебное пособие / Андреянов Н. В.,Евдокимова Т. С.,Павлов А. Д.,Сытник А. С.,Шлеймович М. П. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2024. - 392 с. - Рекомендовано к изданию учебно-методическим управлением КНИТУ-КАИ. - ISBN 978-5-7579-2709-1.

Авторы: Андреянов Н. В., Евдокимова Т. С., Павлов А. Д., Сытник А. С., Шлеймович М. П.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Содержится теоретический материал по дисциплине «Методы искусственного интеллекта», обеспечивающий формирование у бакалавров компетенций в области искусственного интеллекта, необходимых при разработке и применении программных средств, традиционно основанных на эвристических правилах. Предназначено для обучаемых направления подготовки бакалавров 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

Бессмертный И. А.
Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. - Москва : Юрайт, 2024. - 148 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/557988 (дата обращения: 04.09.2024). - ISBN 978-5-534-20348-6.

Авторы: Бессмертный И. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЮРАЙТ
ББК: 32.813;

Аннотация: Настоящий курс посвящен актуальному направлению в проектировании программных, технических и киберфизических систем с использованием множества автономных агентов. Рассматриваются методы организации совместной работы агентов. Курс составлен на основе преподавания дисциплины «Мультиагентные системы» в Университете ИТМО. Большинство рассматриваемых алгоритмов снабжены примерами, реализованными в среде агентного моделирования AnyLogic и подробно описанными в приложениях. Благодаря этому студентам не требуется знание основ Anylogic, но необходимы начальные навыки программирования на языке Java.

Лосицкая О. С.
Фитотерапия и фитофармакология : учебно-методическое пособие / Лосицкая О. С.,Синютина С. Е. - Тамбов : ТГУ им. Г.Р.Державина, 2023. - 99 с. - ISBN 978-5-00078-806-6.

Авторы: Лосицкая О. С., Синютина С. Е.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 5;

Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются основные аспекты фитотерапии, а также особенности применения и дозирования фитопрепаратов в педиатрической практике при профилактике и лечении различных заболеваний. Пособие предназначено для студентов Медицинского института, обучающихся по специальности 31.05.02 «Педиатрия».

Развитие городских экосистем: интеграция городской планировки, экологии и технологий : монография / Аветисян Т. В.,Данилов В. К.,Кузовлева И. А.,Львович И. Я.,Львович Я. Е.,Преображенский А. П.,Преображенский Ю. П.,Краснова Н. А. - Воронеж : ВИВТ, 2023. - 33 с. - ISBN 978-5-907607-47-7.

Авторы: Аветисян Т. В., Данилов В. К., Кузовлева И. А., Львович И. Я., Львович Я. Е., Преображенский А. П., Преображенский Ю. П., Краснова Н. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 5;

Аннотация: Материалы монографии будут полезны преподавателям, научным работникам, специалистам предприятий, а также студентам, магистрантам и аспирантам.

Пиляй А. И.
Основы методов искусственного интеллекта / Пиляй А. И.,Адамцевич Л. А. - Москва : МИСИ – МГСУ, 2023. - 60 с. - ISBN 978-5-7264-3307-3.

Авторы: Пиляй А. И., Адамцевич Л. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся указания к практическим занятиям и выполнению компьютерных практикумов по дисциплине «Основы методов искусственного интеллекта». Для обучающихся бакалавриата по направлениям подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, 01.03.04 Прикладная математика.

Терлецкий А. С.
Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python / Терлецкий А. С.,Терлецкая Е. С. - Липецк : Липецкий ГПУ, 2023. - 76 с. - ISBN 978-5-907792-40-1.

Авторы: Терлецкий А. С., Терлецкая Е. С.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Нейронные сети и искусственный интеллект: основы нейронных сетей на языке Python» входит в состав УМК подготовки бакалавров по направлениям, связанным с IT, такими как: «Прикладная математика и информатика», «Информационные системы и технологии», «Информационная безопасность», «Профессиональное обучение», «Информатика и вычислительная техника», «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)», «Педагогическое образование (с одним профилем подготовки)». Задачей пособия является формирование базовых знаний и навыков в области искусственных нейронных сетей, их архитектуры и применения в различных задачах машинного обучения. Методичка включает в себя как теоретический материал, так и практические задания в виде лабораторных работ. Рекомендовано также слушателям программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Газанова Н. Ш.
Методы искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие / Газанова Н. Ш.,Никольский С. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 102 с. - ISBN 978-5-7339-1805-1.

Авторы: Газанова Н. Ш., Никольский С. Н.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются методы и алгоритмы искусственного интеллекта. Теоретический материал подкреплен примерами. Данный материал позволяет сформировать необходимые знания и умения по реализации на python нечеткой базы знаний, основных методов предобработки данных и линейной регрессии. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Учебно-методическое пособие может использоваться студентами направления 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00.

Дисциплина: Основы искусственного интеллекта

Ванг К.
Конструирование систем глубокого обучения / Ванг К.,Сзето Д. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 462 с. - ISBN 978-5-93700-181-8.

Авторы: Ванг К., Сзето Д.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Удобство практического применения модели глубокого обучения предусматривает, что она встроена в программную систему. Инженеру программного обеспечения необходимо иметь четкое понимание технологии глубокого обучения, чтобы уметь разрабатывать такие системы. Книга научит вас всему, что нужно для конструирования и реализации готовой к производству платформы глубокого обучения. Во-первых, в ней представлен общий план системы глубокого обучения с точки зрения разработчика, включая ее главнейшие компоненты и характер их взаимодействия. Во-вторых, она скрупулезно ознакомит вас с инженерными методами, необходимыми для разработки своих собственных удобных в техническом сопровождении, эффективных и масштабируемых платформ глубокого обучения. Издание подойдет для разработчиков программного обеспечения и исследователей данных с инженерным уклоном. Приведены примеры на Java и Python.

Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов / Ярушкина Н. Г.,Мошкин В. С.,Гуськов Г. Ю.,Романов А. А.,Филиппов А. А.,Андреев И. А.,Корунова Н. В.,Эгов Е. Н.,Ярушкиной Н. Г. - Ульяновск : УлГТУ, 2023. - 183 с. - ISBN 978-5-9795-2356-9.

Авторы: Ярушкина Н. Г., Мошкин В. С., Гуськов Г. Ю., Романов А. А., Филиппов А. А., Андреев И. А., Корунова Н. В., Эгов Е. Н., Ярушкиной Н. Г.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы конструирования признаков из контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены подходы к получению, синтезу, подготовке, анализу таких данных, подходы к интерпретации результатов машинного обучения. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям

Инновации, тенденции и проблемы в области здравоохранения и биологических наук : монография / Аветисян Т. В.,Ахметшина Э. Н.,Борисова Д. А.,Валиуллина Е. Р.,Галимова Р. З.,Евтухова Л. А.,Колеватых Е. П.,Кураченко И. В.,Львович А. И.,Львович И. Я.,Львович Я. Е.,Матыс Е. Г.,Потехина С. В.,Преображенский А. П.,Преображенский Ю. П.,Севдалев С. В.,Скворцова Н. К.,Филимонова Л. А.,Юзе Е. Н.,Краснова Н. А. - Воронеж : ВИВТ, 2023. - 147 с. - ISBN 978-1-4477-5194-6.

Авторы: Аветисян Т. В., Ахметшина Э. Н., Борисова Д. А., Валиуллина Е. Р., Галимова Р. З., Евтухова Л. А., Колеватых Е. П., Кураченко И. В., Львович А. И., Львович И. Я., Львович Я. Е., Матыс Е. Г., Потехина С. В., Преображенский А. П., Преображенский Ю. П., Севдалев С. В., Скворцова Н. К., Филимонова Л. А., Юзе Е. Н., Краснова Н. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 5;

Аннотация: Материалы монографии будут полезны преподавателям, научным работникам, специалистам предприятий, а также студентам, магистрантам и аспирантам.

Хачумов М. В.
Введение в интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Хачумов М. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 123 с. - ISBN 978-5-7339-2073-3.

Авторы: Хачумов М. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: В учебном пособии даются основные понятия, описаны методы, которые характеризуют data-mining как мультидисциплинарное направление. Приведены практические примеры, демонстрирующие работу используемых алгоритмов. Пособие содержит три главы, посвященных проблемам распознавания образов и кластеризации, анализу и прогнозированию временных последовательностей на основе нейронных сетей, моделированию технологических процессов сетями Петри. Рассмотрены нечеткие модели и методы в анализе данных. Пособие может быть рекомендовано студентам высших учебных заведений по направлениям подготовки бакалавров, специалистов, магистров направления 10.00.00 по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Учебное пособие издается в авторской редакци

Экспертиза временной и стойкой утраты трудоспособности : учебное пособие / А. А. Попова, Е. Н. Березикова, И. А. Гребенкина [и др.] ; Новосибирский государственный медицинский университет. - Новосибирск : НГМУ, 2022. - 121 с. - Библиогр.: с. 119-120. - Текст : электронный.

Авторы: Попова, Анна Александровна, Березикова, Екатерина Николаевна, Гребенкина, Ирина Аркадьевна, Яковлева, Наталья Фаритовна, Третьяков, Сергей Владиславович, Шилов, Сергей Николаевич, Егорова, Людмила Сергеевна, Крылова, Виктория Борисовна, Неупокоева, Мария Николаевна, Петрунин, Максим Борисович

Шифры:
Полочный: МЭБ
ББК: 5;

Аннотация: В учебном пособии представлены вопросы организации и проведения экспертизы временной нетрудоспособности в медицинской организации, а также принципы экспертизы стойкой утраты трудоспособности.

Чернов, Даниил Евгеньевич.
Теория и практика психомоторного развития поющих мальчиков в период мутации голоса : монография / Д. Е. Чернов ; Уральский государственный педагогический университет. - Екатеринбург : УрГПУ, 2022. - 176 с. : ил., табл. - Библиогр.: с. 134-148. - ISBN 978-5-7186-1951-5. - Текст : электронный.

Авторы: Чернов, Даниил Евгеньевич

Шифры:
Полочный: МЭБ
ББК: 74; 5;

Аннотация: В монографии теоретически обосновываются и раскрываются содержание и методы работы с мальчиками певцами в мутационный период. Рассматриваются особенности психомоторного развития мальчиков-подростков в период мутации голоса в процессе профессионального певческого обучения. Обосновывается необходимость реализации здоровьесберегающей технологии психомоторного развития в единстве трех видов музыкально-исполнительской деятельности (пение, игра на музыкальном инструменте, дирижирование). Монография адресована хормейстерам детско-юношеских хоровых коллективов, учителям общеобразовательных и музыкальных щкол, студентам, аспирантам, преподавателям высших и средних музыкальных учебных заведений, слушателям курсов переподготовки работников музыкального образования. Она может представлять интерес для студентов дефектологических факультетов, врачей-оториноларингологов, фонопедов и фониатров.

Теоретические основы нейропсихологии : методическое пособие / И. А. Матвеева, И. В. Лазюк, И. В. Пономаренко [и др.] ; Новосибирский государственный медицинский университет. - Новосибирск : НГМУ, 2022. - 88 с. - Текст : электронный.

Авторы: Матвеева, Ирина Александровна, Лазюк, Ирина Викторовна, Пономаренко, Ирина Владимировна, Сарычева, Юлия Викторовна

Шифры:
Полочный: МЭБ
ББК: 5;

Аннотация: В первой части пособия рассматривается история развития нейропсихологии, подходы к локализации высших психических функций, теория системно-динамической локализации А. Р. Лурия. Во второй части пособия представлены особенности организации нервной системы, онтогенез и строение головного и спинного мозга, описаны структурно-функциональные блоки мозга, а также представлено описание синдрома расщепленного мозга. Пособие снабжено тестовым контролем и задачами для самопроверки, а также методиками для выявление ведущей руки, ноги, глаза и уха.

Никифорова Татьяна Юрьевна.
Психосоциальные основы здоровья : практикум / Т. Ю. Никифорова ; Липецкий государственный педагогический университет, Институт психологии и образования, Кафедра социальной педагогики и социальной работы. - Липецк : ЛГПУ, 2022. - 70 с. - Библиогр.: с. 67-68.

Авторы: Никифорова Татьяна Юрьевна

Шифры:
Полочный: МЭБ
ББК: 5;

Аннотация: В практикуме «Психосоциальные основы здоровья» представлены методики оценки психического состояния человека, соматического здоровья и подходы к профилактике нарушений здоровья специалистов социальной сферы. Данный практикум может быть рекомендован слушателям курсов повышения квалификации и работникам социальной сферы (социальные работники и социальные педагоги), а также слушателям программ дополнительного профессионального образования соответствующего направления подготовки.

Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей / Ярушкина Н. Г.,Андреев И. А.,Желепов А. С.,Мошкин В. С.,Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : УлГТУ, 2022. - 113 с. - ISBN 978-5-9795-2275-3.

Авторы: Ярушкина Н. Г., Андреев И. А., Желепов А. С., Мошкин В. С., Ярушкина Н. Г.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию.