| Поле | Название | Значение |
| |
Тип записи |
a |
| |
Библиографический уровень |
m |
| 001 |
Контрольный номер |
b4f67249fc724710b3f62ed3a91f3c16 |
| 003 |
Принадлежность контрольного номера |
RU-LAN-BOOK-425024 |
| 005 |
Дата корректировки |
20240904081712.1 |
| 008 |
Кодируемые данные |
240815s2024 RU y f j 000 1 rus u |
| 020 |
Индекс ISBN |
__ |
| a |
ISBN |
978-5-507-50398-8 |
| 040 |
Источник каталогиз. |
__ |
| c |
Служба, преобразующая запись |
Издательство Лань |
| 041 |
Код языка издания |
__ |
| a |
Код языка текста |
rus |
| 044 |
Код страны публикации |
__ |
| a |
Код страны публикации |
RU |
| 080 |
Индекс УДК |
__ |
| a |
Индекс УДК |
4 |
| 084 |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
__ |
| 2 |
Источник индекса |
rubbk |
| a |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
32.81 |
| 090 |
Шифры |
__ |
| a |
Полочн. индекс |
ЭБС ЛАНЬ |
| 100 |
Автор |
__ |
| a |
Автор |
Парамонов И. Ю. |
| 245 |
Заглавие |
__ |
| a |
Заглавие |
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных |
| b |
Продолж. заглавия |
монография |
| h |
Физич. носитель |
Электронный ресурс |
| c |
Ответственность |
Парамонов И. Ю.,Смагин В. А.,Косых Н. Е.,Хомоненко А. Д.,Смагин В. А.,Хомоненко А. Д.; Парамонов И. Ю., Смагин В. А., Косых Н. Е. |
| 250 |
Сведения об издании |
__ |
| a |
Основные сведения об издании |
2-е изд., стер. |
| 260 |
Выходные данные |
__ |
| a |
Место издания |
Санкт-Петербург |
| b |
Издательство |
Лань |
| c |
Дата издания |
2024 |
| d |
|
Санкт-Петербург |
| 300 |
Физическое описание |
__ |
| a |
Объем |
236 с. |
| 520 |
Аннотация |
__ |
| a |
Аннотация |
Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляет мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач. Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона–Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных. Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограничении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами. Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox. Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных. |
| 521 |
Примеч. о цел. назн. |
__ |
| a |
Примеч. о целев. назн. |
Книга из коллекции Лань - Информатика |
| 653 |
Ключевые слова |
__ |
| a |
Ключевые слова |
сложные системы |
| 653 |
Ключевые слова |
__ |
| a |
Ключевые слова |
сетевые структуры |
| 653 |
Ключевые слова |
__ |
| a |
Ключевые слова |
hadoop |
| 653 |
Ключевые слова |
__ |
| a |
Ключевые слова |
обработка больших данных |
| 653 |
Ключевые слова |
__ |
| a |
Ключевые слова |
нейронная сеть |
| 653 |
Ключевые слова |
__ |
| a |
Ключевые слова |
neural network toolboox |
| 700 |
Другие авторы |
__ |
| a |
Другие авторы |
Смагин В. А. |
| 700 |
Другие авторы |
__ |
| a |
Другие авторы |
Косых Н. Е. |
| 700 |
Другие авторы |
__ |
| a |
Другие авторы |
Хомоненко А. Д. |
| 700 |
Другие авторы |
__ |
| a |
Другие авторы |
Смагин В. А. |
| 700 |
Другие авторы |
__ |
| a |
Другие авторы |
Хомоненко А. Д. |
| 856 |
Электронный адрес документа |
4_ |
| u |
URL |
https://e.lanbook.com/book/425024 |
| 856 |
Электронный адрес документа |
48 |
| u |
URL |
https://e.lanbook.com/img/cover/book/425024.jpg |
| 901 |
Тип документа |
__ |
| t |
Тип документа |
m |
| 911 |
Журнальная рубрика (Проект МАРС) |
__ |
| u |
|
106a=z |
| 911 |
Журнальная рубрика (Проект МАРС) |
__ |
| u |
|
953a=https://e.lanbook.com/img/cover/book/425024.jpg |