Представление документа в формате MARC21

ПолеНазваниеЗначение
  Тип записи x
  Библиографический уровень b
001 Контрольный номер meko23_no3_ss217_ad1
005 Дата корректировки 20240618093405.9
008 Кодируемые данные 240515s2023||||RU|||||||||||#||||# rus0|
035 Системный контрольный номер __
a Системный контрольный номер RUMARS-meko23_no3_ss217_ad1
2 AR-MARS
040 Источник каталогиз. __
a Служба первич. каталог. Зональная научная библиотека им. В. А. Артисевич Саратовского государственного университета
b Код языка каталог. rus
041 Код языка издания 0_
a Код языка текста rus
h Код языка оригинала rus
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 338.27
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 65.054.3
v Таблицы для массовых библиотек
100 Автор 1_
a Автор Губарев, Р. В.
c Титул (звания) кандидат экономических наук; доцент
q Полное имя Роман Владимирович
4 Код отношения 070
245 Заглавие 10
a Заглавие Сравнительный анализ эффективности корреляционно-регрессионного и нейросетевого моделирования в прогнозировании энергетических выбросов углекислого газа в России
c Ответственность Р. В. Губарев, Л. Г. Чередниченко, А. И. Бородин, Е. И. Дзюба
300 Физическое описание __
b Иллюстрации/ тип воспроизводства рис., табл.
336 Вид содержания __
a Термин вида содержания Текст
337 Средство доступа __
a Термин типа средства электронный
500 Примечания __
a Примечание Примечания в сносках
504 Библиография __
a Библиография Библиогр.: с. 235-238
520 Аннотация __
a Аннотация Эффективная национальная система торговли квотами предполагает точный прогноз объема эмиссии парниковых газов в целом для экономики страны и в ее отраслевом разрезе. Основным источником выбросов углекислого газа в большинстве стран мира (включая Россию) является энергетика с традиционными видами топлива (уголь, газ и нефть). Отсюда цель данной научной статьи - построение прогноза энергетических выбросов углекислого газа в РФ путем применения адекватных методов экономико-математического моделирования.
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Экономика
2 Источник рубрики AR-MARS
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Прогнозирование
z Географическая подрубрика Россия
2 Источник рубрики AR-MARS
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова байесовский ансамбль
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова искусственные нейронные сети
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова парниковые газы
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова прогнозирование
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова среднедушевой ВВП
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова углекислый газ
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова энергетические выбросы
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова энергоемкость ВВП
700 Другие авторы 1_
a Другие авторы Чередниченко, Л. Г.
c Титул (звание) доктор экономических наук; профессор
q Полное имя Лариса Геннадиевна
4 Код отношения 070
700 Другие авторы 1_
a Другие авторы Бородин, А. И.
c Титул (звание) доктор экономических наук
q Полное имя Александр Иванович
4 Код отношения 070
700 Другие авторы 1_
a Другие авторы Дзюба, Е. И.
c Титул (звание) лектор
q Полное имя Евгений Иванович
4 Код отношения 070
773 Источник информации __
t Название источника Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика
d Место и дата издания 2023
g Прочая информация № 3. - С. 217-238
w Контрольный № источника a5db5dcfc1ef44bb9f5f1dbaf67f870e
801 Источник записи _0
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН 41013093
c Дата составления записи 20240515
g RCR
801 Источник записи _1
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН 41013093
c Дата составления записи 20240515
801 Источник записи _2
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН AR-MARS
c Дата составления записи 20240527
g RCR
801 Источник записи _3
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН AR-MARS
c Дата составления записи 20240527
856 Электронный адрес документа 4_
u URL https://dlib.eastview.com/browse/issue/11982482/udb/12
z Примечание для пользователя Режим доступа: с компьютеров КГПИ КемГУ
901 Тип документа __
t Тип документа b
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики code
b Значение характеристики meko
d 104
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики year
b Значение характеристики 2023
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики no
b Значение характеристики 3
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики ss
b Значение характеристики 217
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики ad
b Значение характеристики 1
911 Журнальная рубрика (Проект МАРС) __
a Сведения о журнальных рубриках Вопросы устойчивого развития