Представление документа в формате MARC21

ПолеНазваниеЗначение
  Тип записи a
  Библиографический уровень b
001 Контрольный номер vopi22_no9_ch2_ss248_ad1
005 Дата корректировки 20230213155328.3
008 Кодируемые данные 230121s2022||||RU|||||||||||#||||# rus0|
035 Системный контрольный номер __
a Системный контрольный номер RUMARS-vopi22_no9_ch2_ss248_ad1
2 AR-MARS
040 Источник каталогиз. __
a Служба первич. каталог. Государственное учреждение культуры Пензенская областная библиотека им. М. Ю. Лермонтова
b Код языка каталог. rus
041 Код языка издания 0_
a Код языка текста rus
h Код языка оригинала rus
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 338.27
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 339.138
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 65.054.3
v Таблицы для массовых библиотек
100 Автор 1_
a Автор Китова, О. В.
q Полное имя Ольга Викторовна
u Дополнение Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
4 Код отношения 070
245 Заглавие 10
a Заглавие Сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования показателей промышленности РФ
c Ответственность О. В. Китова, В. М. Савинова, В. Р. Иксанов
300 Физическое описание __
b Иллюстрации/ тип воспроизводства 4 рис., 5 табл.
336 Вид содержания __
a Термин вида содержания Текст
337 Средство доступа __
a Термин типа средства непосредственный
500 Примечания __
a Примечание Примеч.: с. 262
504 Библиография __
a Библиография Библиогр. в примеч.
520 Аннотация __
a Аннотация В статье рассматривается проведение компьютерных экспериментов по прогнозированию временных рядов с применением различных методов машинного обучения и приводится сравнение результатов.
521 Примеч. о цел. назн. __
a Примеч. о целев. назн. 12+
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Экономика
z Географическая подрубрика Россия
2 Источник рубрики AR-MARS
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Прогнозирование
2 Источник рубрики AR-MARS
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Маркетинг
2 Источник рубрики AR-MARS
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова прогнозирование
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова экономическое прогнозирование
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова методы машинного обучения
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова множественная линейная регрессия
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова метод опорных векторов
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова метод ближайшего соседа
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова регрессивное дерево решений
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова случайный лес
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова нейронные сети
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова верификация
653 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова компьютерные эксперименты
700 Другие авторы 1_
a Другие авторы Савинова, В. М.
q Полное имя Виктория Михайловна
u Дополнение (место работы, членство или адрес лица) Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
4 Код отношения 070
700 Другие авторы 1_
a Другие авторы Иксанов, В. Р.
q Полное имя Владислав Рашидович
u Дополнение (место работы, членство или адрес лица) Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
4 Код отношения 070
773 Источник информации __
x ISSN 0042-8779
t Название источника Вопросы истории
d Место и дата издания 2022
g Прочая информация № 9, ч. 2. - С. 248-262
w Контрольный № источника fc853e390a414b6bac6ee48018851848
801 Источник записи _0
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН 4401709X
c Дата составления записи 20230121
g RCR
801 Источник записи _1
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН 4401709X
c Дата составления записи 20230121
801 Источник записи _2
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН AR-MARS
c Дата составления записи 20230207
g RCR
801 Источник записи _3
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН AR-MARS
c Дата составления записи 20230207
901 Тип документа __
t Тип документа b
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики code
b Значение характеристики vopi
d 17
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики year
b Значение характеристики 2022
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики no
b Значение характеристики 9
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики ch
b Значение характеристики 2
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики ss
b Значение характеристики 248
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики ad
b Значение характеристики 1
911 Журнальная рубрика (Проект МАРС) __
a Сведения о журнальных рубриках Информационные технологии и DATA SCIENCE