| Поле | Название | Значение |
| |
Тип записи |
x |
| |
Библиографический уровень |
b |
| 001 |
Контрольный номер |
mjur18_no6_ss191_ad1 |
| 005 |
Дата корректировки |
20221101120752.3 |
| 008 |
Кодируемые данные |
190803s2018||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| 035 |
Системный контрольный номер |
__ |
| a |
Системный контрольный номер |
RUMARS-mjur18_no6_ss191_ad1 |
| 2 |
|
AR-MARS |
| 040 |
Источник каталогиз. |
__ |
| a |
Служба первич. каталог. |
Свердловская областная универсальная научная библиотека им. В. Г. Белинского |
| b |
Код языка каталог. |
rus |
| 041 |
Код языка издания |
0_ |
| a |
Код языка текста |
rus |
| h |
Код языка оригинала |
rus |
| 080 |
Индекс УДК |
__ |
| a |
Индекс УДК |
070 |
| 080 |
Индекс УДК |
__ |
| a |
Индекс УДК |
070:004 |
| 084 |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
__ |
| a |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
76.01 |
| v |
|
Таблицы для массовых библиотек |
| 084 |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
__ |
| a |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
76.0 |
| v |
|
Таблицы для массовых библиотек |
| 100 |
Автор |
1_ |
| a |
Автор |
Бодрунова, С. С. |
| q |
Полное имя |
Светлана Сергеевна |
| 6 |
Связь |
z01710 |
| 4 |
Код отношения |
070 |
| 245 |
Заглавие |
10 |
| a |
Заглавие |
Кросс-культурный тональный анализ пользовательских текстов в Твиттере |
| h |
Физич. носитель |
Электронный ресурс |
| c |
Ответственность |
С. С. Бодрунова |
| 500 |
Примечания |
__ |
| a |
Примечание |
URL: https://elibrary.ru/contents.asp?id=36841861 |
| 504 |
Библиография |
__ |
| a |
Библиография |
Библиогр.: с. 204-212 (62 назв.) |
| 520 |
Аннотация |
__ |
| a |
Аннотация |
В статье представлен обзор современных исследований в области тонального анализа естественного языка (sentiment analysis, сентимент-анализ) в сети Интернет, в том числе на платформе микроблогов Twitter (Твиттер). Описаны направления современных исследований тональности твитов, методологические, технические и иные проблемы при анализе наборов данных, ограничения существующих подходов. Выделены группы современных исследований на основании нескольких критериев: наличие машинного обучения, единица анализа, объект исследования. Показано, что наиболее крупной задачей современного тонального анализа текстов остается создание многоязычных инструментов, которые позволяли бы сравнительный анализ тональности высказываний и целых дискуссий в межстрановой и кросс-культурной перспективе. Оценены существующие инструменты кросс-культурного сентимент-анализа. Предложена концепция для разработки оригинального инструмента для анализа тональности высказываний в Твиттере на нескольких языках. |
| 630 |
Унифицированное заглавие (доб. предм. запись) |
0_ |
| a |
Унифицированное заглавие |
Твиттер (социальная сеть) |
| 2 |
Источник рубрики или термина |
AR-MARS |
| 630 |
Унифицированное заглавие (доб. предм. запись) |
0_ |
| a |
Унифицированное заглавие |
Twitter (социальная сеть) |
| 2 |
Источник рубрики или термина |
AR-MARS |
| 650 |
Тематические рубрики |
_4 |
| a |
Основная рубрика |
Средства массовой информации |
| 2 |
Источник рубрики |
AR-MARS |
| 650 |
Тематические рубрики |
_4 |
| a |
Основная рубрика |
Журналистика в целом |
| 2 |
Источник рубрики |
AR-MARS |
| 650 |
Тематические рубрики |
_4 |
| a |
Основная рубрика |
Сетевые информационные ресурсы |
| 2 |
Источник рубрики |
AR-MARS |
| 650 |
Тематические рубрики |
__ |
| x |
Основная подрубрика |
Журналы электронные |
| 653 |
Ключевые слова |
1_ |
| a |
Ключевые слова |
тональный анализ |
| 653 |
Ключевые слова |
1_ |
| a |
Ключевые слова |
сентимент-анализ |
| 653 |
Ключевые слова |
1_ |
| a |
Ключевые слова |
вычислительные методы в социальных науках |
| 653 |
Ключевые слова |
1_ |
| a |
Ключевые слова |
кросс-культурный тональный анализ |
| 653 |
Ключевые слова |
1_ |
| a |
Ключевые слова |
социальные сети |
| 653 |
Ключевые слова |
1_ |
| a |
Ключевые слова |
социальные медиа |
| 710 |
Другие организации |
2_ |
| a |
Организация/ юрисдикция |
Санкт-Петербургский государственный университет |
| 6 |
|
z01100 |
| e |
Роль коллектива относительно произведения |
Вторичная ответственность |
| 773 |
Источник информации |
__ |
| x |
ISSN |
0320-8079 |
| t |
Название источника |
Вестник Московского университета. Сер. 10, Журналистика |
| d |
Место и дата издания |
2018 |
| g |
Прочая информация |
№ 6. - С. 191-212 |
| w |
Контрольный № источника |
RU/IS/BASE/599049958 |
| 801 |
Источник записи |
_0 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
62017098 |
| c |
Дата составления записи |
20190803 |
| g |
|
RCR |
| 801 |
Источник записи |
_1 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
62017098 |
| c |
Дата составления записи |
20190803 |
| 801 |
Источник записи |
_2 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
AR-MARS |
| c |
Дата составления записи |
20190803 |
| g |
|
RCR |
| 801 |
Источник записи |
_3 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
AR-MARS |
| c |
Дата составления записи |
20190803 |
| 856 |
Электронный адрес документа |
__ |
| z |
Примечание для пользователя |
Режим доступа: с компьютеров КГПИ КемГУ, авторизованный |
| u |
URL |
https://elibrary.ru/contents.asp?id=36841861 |
| 901 |
Тип документа |
__ |
| t |
Тип документа |
b |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
code |
| b |
Значение характеристики |
mjur |
| d |
|
98 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
year |
| b |
Значение характеристики |
2018 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
no |
| b |
Значение характеристики |
6 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
ss |
| b |
Значение характеристики |
191 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
ad |
| b |
Значение характеристики |
1 |
| 911 |
Журнальная рубрика (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Сведения о журнальных рубриках |
Новые медиа |