| Поле | Название | Значение |
| |
Тип записи |
a |
| |
Библиографический уровень |
b |
| 001 |
Контрольный номер |
bevt17_no3_ss57_ad1 |
| 005 |
Дата корректировки |
20211005161502.3 |
| 008 |
Кодируемые данные |
180205s2017||||RU|||||||||||#||||# rus0| |
| 035 |
Системный контрольный номер |
__ |
| a |
Системный контрольный номер |
RUMARS-bevt17_no3_ss57_ad1 |
| 2 |
|
AR-MARS |
| 040 |
Источник каталогиз. |
__ |
| a |
Служба первич. каталог. |
Ухтинский государственный технический университет |
| b |
Код языка каталог. |
rus |
| 041 |
Код языка издания |
0_ |
| a |
Код языка текста |
rus |
| h |
Код языка оригинала |
rus |
| 080 |
Индекс УДК |
__ |
| a |
Индекс УДК |
502/504 |
| 084 |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
__ |
| a |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
20.1 |
| v |
|
Таблицы для массовых библиотек |
| 100 |
Автор |
1_ |
| a |
Автор |
Кривогуз, Д. О. |
| 4 |
Код отношения |
070 |
| 245 |
Заглавие |
10 |
| a |
Заглавие |
Методы оценки оползневой чувствительности региона |
| b |
Продолж. заглавия |
краткий обзор |
| h |
Физич. носитель |
[Текст] |
| c |
Ответственность |
Д. О. Кривогуз |
| 520 |
Аннотация |
__ |
| a |
Аннотация |
В статье рассматриваются современные подходы к определению оползневой чувствительности региона. Дано описание наиболее широко применяемых методик оценки оползневой чувствительности: логистической регрессии, метода весомости признака, линейного дискриминантного анализа и применения искусственных нейронных сетей. В работе рассматриваются их положительные и отрицательные стороны. Выделены наиболее приемлемые методики для различных условий анализа. Сделан вывод, что к наиболее приемлемым методикам анализа при большом количестве исходных данных о регионе исследования относятся метод логистической регрессии и метод весомости признака. С их помощью достигаются наиболее точные результаты. При недостаточной информации целесообразнее использовать линейный дискриминантный анализ и искусственные нейронные сети, что сведет к минимуму потенциальные неточности анализа. |
| 650 |
Тематические рубрики |
_4 |
| a |
Основная рубрика |
Экология |
| 2 |
Источник рубрики |
AR-MARS |
| 650 |
Тематические рубрики |
_4 |
| a |
Основная рубрика |
Загрязнение окружающей среды |
| 2 |
Источник рубрики |
AR-MARS |
| 653 |
Ключевые слова |
0_ |
| a |
Ключевые слова |
весомость признаков |
| 653 |
Ключевые слова |
0_ |
| a |
Ключевые слова |
геоинформационные системы |
| 653 |
Ключевые слова |
0_ |
| a |
Ключевые слова |
искусственные нейронные сети |
| 653 |
Ключевые слова |
0_ |
| a |
Ключевые слова |
линейный дискриминантный анализ |
| 653 |
Ключевые слова |
0_ |
| a |
Ключевые слова |
логистическая регрессия |
| 653 |
Ключевые слова |
0_ |
| a |
Ключевые слова |
методы оценки чувствительности |
| 653 |
Ключевые слова |
0_ |
| a |
Ключевые слова |
оползневая чувствительность регионов |
| 773 |
Источник информации |
__ |
| x |
ISSN |
1998-071X |
| t |
Название источника |
Безопасность в техносфере |
| d |
Место и дата издания |
2017 |
| g |
Прочая информация |
№ 3. - С. 57-60 |
| w |
Контрольный № источника |
RU/IS/BASE/563626607 |
| 801 |
Источник записи |
_0 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
16913108 |
| c |
Дата составления записи |
20180205 |
| g |
|
RCR |
| 801 |
Источник записи |
_1 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
16913108 |
| c |
Дата составления записи |
20180205 |
| 801 |
Источник записи |
_2 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
AR-MARS |
| c |
Дата составления записи |
20180205 |
| g |
|
RCR |
| 801 |
Источник записи |
_3 |
| a |
Код страны участника АРБИКОН |
RU |
| b |
Код библиотеки-участника АРБИКОН |
AR-MARS |
| c |
Дата составления записи |
20180205 |
| 901 |
Тип документа |
__ |
| t |
Тип документа |
b |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
code |
| b |
Значение характеристики |
bevt |
| d |
|
17102 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
year |
| b |
Значение характеристики |
2017 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
no |
| b |
Значение характеристики |
3 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
ss |
| b |
Значение характеристики |
57 |
| 903 |
Служебное поле (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Код характеристики |
ad |
| b |
Значение характеристики |
1 |
| 911 |
Журнальная рубрика (Проект МАРС) |
__ |
| a |
Сведения о журнальных рубриках |
Чрезвычайные ситуации |