Представление документа в формате MARC21

ПолеНазваниеЗначение
  Тип записи a
  Библиографический уровень b
001 Контрольный номер vops14_no8_ss67_ad1
005 Дата корректировки 20220406134709.5
008 Кодируемые данные 141127s2014||||RU|||||||||||#||||# rus0|
035 Системный контрольный номер __
a Системный контрольный номер RUMARS-vops14_no8_ss67_ad1
2 AR-MARS
040 Источник каталогиз. __
a Служба первич. каталог. Зональная научная библиотека ФГАОУ ВПО Уральский федеральный университет
b Код языка каталог. rus
041 Код языка издания 0_
a Код языка текста rus
h Код языка оригинала rus
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 311
080 Индекс УДК __
a Индекс УДК 31:33
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 60.60
v Таблицы для массовых библиотек
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 65.051
v Таблицы для массовых библиотек
100 Автор 1_
a Автор Дуброва, Т. А.
c Титул (звания) доктор экономических наук
6 Связь z01710
4 Код отношения 070
245 Заглавие 10
a Заглавие Применение многомерных статистических методов для анализа состояния и тенденций развития российского рынка мяса
h Физич. носитель Текст
c Ответственность Т. А. Дуброва, А. В. Пузаков
504 Библиография __
a Библиография Библиогр.: с. 75 (18 назв.)
520 Аннотация __
a Аннотация Представлены результаты сравнительного анализа состояния и тенденций развития российского рынка мяса. Определены региональные особенности производства и потребления мяса в стране.
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Статистика
z Географическая подрубрика Россия
2 Источник рубрики AR-MARS
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Теория статистики
2 Источник рубрики AR-MARS
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Экономика
z Географическая подрубрика Россия
2 Источник рубрики AR-MARS
650 Тематические рубрики _4
a Основная рубрика Экономическая статистика
2 Источник рубрики AR-MARS
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова многомерные статистические методы
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова кластерный анализ
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова факторный анализ
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова мясо
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова мясопродукты
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова типология регионов
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова производство мяса
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова потребление мяса
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова рынок мяса
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова сравнительный анализ
700 Другие авторы 1_
a Другие авторы Пузаков, А. В.
4 Код отношения 070
710 Другие организации 2_
a Организация/ юрисдикция Московский государственный университет экономики, статистики и информатики
6 z01100
e Роль коллектива относительно произведения Вторичная ответственность
773 Источник информации __
x ISSN 0320-8168
t Название источника Вопросы статистики
d Место и дата издания 2014
g Прочая информация № 8. - С. 67-75
w Контрольный № источника RU/IS/BASE/463745649
801 Источник записи _0
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН 6201353X
c Дата составления записи 20141127
g RCR
801 Источник записи _1
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН 6201353X
c Дата составления записи 20141127
801 Источник записи _2
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН AR-MARS
c Дата составления записи 20141127
g RCR
801 Источник записи _3
a Код страны участника АРБИКОН RU
b Код библиотеки-участника АРБИКОН AR-MARS
c Дата составления записи 20141127
901 Тип документа __
t Тип документа b
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики code
b Значение характеристики vops
d 19
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики year
b Значение характеристики 2014
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики no
b Значение характеристики 8
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики ss
b Значение характеристики 67
903 Служебное поле (Проект МАРС) __
a Код характеристики ad
b Значение характеристики 1
911 Журнальная рубрика (Проект МАРС) __
a Сведения о журнальных рубриках Математико-статистические методы в анализе