| Найдено документов - 5 | Статьи из журнала: Информационно-управляющие системы : научный журнал. № 6 / ООО "Информационно-управляющие системы". - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостр... | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
Иванов, М. Е. (ассистент; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения).
Применение нейросетевого регулятора для повышения качества переходного процесса системы стабилизации высоты полета экраноплана / М. Е. Иванов, Ю. Ф. Матасов. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 27-34.
Применение нейросетевого регулятора для повышения качества переходного процесса системы стабилизации высоты полета экраноплана / М. Е. Иванов, Ю. Ф. Матасов. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 27-34.
Авторы: Иванов, М. Е., Матасов, Ю. Ф.
Ключевые слова: система стабилизации высоты полета, искусственный интеллект, нейросетевой регулятор, метод Левенберга-Марквардта, Левенберга-Марквардта метод, переходный процесс, целеполагание безопасности полета, подстилающие поверхности, искусственная нейронная сеть, обучающая выборка, полет экраноплана, управление низколетящими аппаратами
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Транспорт
Самолеты
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Транспорт
Самолеты
Аннотация: Цель работы - преобразовать систему стабилизации высоты полета экраноплана и разработать для нее нейросетевой регулятор, который позволит улучшить качество переходного процесса системы; провести моделирование исходной и модернизированной систем стабилизации.
2. Статья из журнала
Кротов, К. В. (доктор технических наук; доцент; Севастопольский государственный университет).
Модели смешанного целочисленного линейного программирования оптимизации включения заданий в пакеты и порядков проведения операций с ними в конвейерных системах / К. В. Кротов. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 46-57.
Модели смешанного целочисленного линейного программирования оптимизации включения заданий в пакеты и порядков проведения операций с ними в конвейерных системах / К. В. Кротов. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 46-57.
Авторы: Кротов, К. В.
Ключевые слова: конвейерные системы, пакеты заданий, математические модели программирования, смешанное целочисленное линейное программирование, типизация заданий, приборы конвейерных систем, индикаторные переменные, многостадийные системы потокового типа, оптимизация составов пакетов заданий, метод иерархической оптимизации, иерархической оптимизации метод, распределение заданий по пакетам
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Аннотация: Цель работы - разработать математические модели смешанного целочисленного линейного программирования, позволяющие определять лучшие решения по включению однотипных заданий из наборов в пакеты и по порядкам пакетов для проведения операций с ними в конвейерных системах.
3. Статья из журнала
Интеллектуальное нейроуправление новостными потоками с непрерывным обучением / В. Ю. Осипов, С. В. Кулешов, А. А. Зайцева, Д. И. Милосердов. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 35-45.
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 35-45.
Авторы: Осипов, В. Ю., Кулешов, С. В., Зайцева, А. А., Милосердов, Д. И.
Ключевые слова: нейросетевое управление, искусственный интеллект, интеллектуальная нейросетевая система, непрерывное обучение, обработка новостных потоков, нейроуправление, нейросетевое распознавание, прогнозирование, нейросетевая обработка информации, рекуррентные нейронные сети, нейроуправление новостными потоками, прогнозирование информационных событий
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Аннотация: Цель работы - разработать метод и систему нейроуправления с расширенной интеллектуальностью и функциональностью.
4. Статья из журнала
Бурков, А. А. (кандидат технических наук; доцент; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения).
Влияние числа уникальных преамбул на область стабильной работы алгоритма Алоха с ранней обратной связью / А. А. Бурков, Р. О. Рачугин, А. М. Тюрликов. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 58-65.
Влияние числа уникальных преамбул на область стабильной работы алгоритма Алоха с ранней обратной связью / А. А. Бурков, Р. О. Рачугин, А. М. Тюрликов. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 58-65.
Авторы: Бурков, А. А., Рачугин, Р. О., Тюрликов, А. М.
Ключевые слова: метод Алоха, Алоха метод, алгоритм Алоха, Алоха алгоритм, Aloha, случайный доступ без выделения грантов, случайный многостанционный доступ, фаза исследования на основе преамбул, пропускная способность, эргодичность, марковская цепь, цепь марковская, преамбулы с ранней обратной связью, ограниченное число уникальных преамбул, стратегии случайного доступа, распознавание коллизий, метод случайного доступа
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Аннотация: Цель работы - исследовать зависимость пропускной способности алгоритма случайного доступа типа Алоха с фазой исследования от числа уникальных преамбул.
5. Статья из журнала
Жукова, Н. А. (доктор технических наук; профессор; Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН).
Алгоритм динамического распределения обработки изображений в облачных системах интеллектуального видеонаблюдения / Н. А. Жукова, А. Н. Субботин. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 15-26.
Алгоритм динамического распределения обработки изображений в облачных системах интеллектуального видеонаблюдения / Н. А. Жукова, А. Н. Субботин. - Текст : электронный
// Информационно-управляющие системы. - 2024. - № 6. - С. 15-26.
Авторы: Жукова, Н. А., Субботин, А. Н.
Ключевые слова: распределенная обработка изображений, синтез процессов, облачная среда, логическая модель, облачные системы видеонаблюдения, машинное обучение, искусственные нейронные сети, нейросетевые методы, интеллектуальные системы видеонаблюдения, передача изображений в облако, виртуальные машины, интеллектуальная обработка информации
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Аннотация: Цель работы - разработать алгоритм динамической распределенной обработки изображений для интеллектуальной системы видеонаблюдения в облачной среде.