Коткин, С. Д. (кандидат педагогических наук; доцент; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Язык программирования Python как основа инструментария создания нейронных сетей учебного назначения / С. Д. Коткин. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 13 назв. - рис.

Авторы: Коткин, С. Д.

Аннотация: В статье рассматриваются инструментальные средства, применяемые в процессе изучения нейронных сетей. Даются предложения по использованию таких инструментов как язык программирования Python, библиотеки NumPy, mathplotlib, scikit-learn, Keras и Tensorflow, а также среды разработки Jupiter Notebook.

Галынина, К. В. (ассистент; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Применение систем искусственного интеллекта в организации смешанного обучения / К. В. Галынина. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 5 назв.

Авторы: Галынина, К. В.

Аннотация: Статья даёт характеристику смешанному обучению, а так же, автором рассматриваются возможности применения систем искусственного интеллекта в организации процесса смешанного обучения. Описаны преимущества, структура и особенности смешанного обучения, дается описание возможностей обучения с применением традиционных и электронных методов обучения в вузе. Рассмотрен вопрос выстраивания образовательного процесса с применением современных методов анализа образовательных данных (АОД).

Густяхина, В. П. (старший преподаватель; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Применение искусственного интеллекта в современном онлайн образовании / В. П. Густяхина. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 3 назв.

Авторы: Густяхина, В. П.

Аннотация: В статье рассматриваются возможности и причины применения искусственного интеллекта в современном образовании и онлайн образовании в частности. Приводятся примеры функций искусственного интеллекта в образовательном пространстве.

Дробахина, А. Н. (кандидат педагогических наук; доцент; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Опыт обучения студентов педагогических специальностей разработке чат-ботов с помощью визуальных конструкторов / А. Н. Дробахина. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 3 назв. - рис.

Авторы: Дробахина, А. Н.

Аннотация: В статье описывается опыт обучения студентов разработке чат-ботов с помощью конструкторов (визуальных редакторов) чат-ботов.

Шефер, В. В. (студент; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Обучающая платформа Neurons.Web / В. В. Шефер, Е. В. Решетникова. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 6 назв. - рис.

Авторы: Шефер, В. В., Решетникова, Е. В.

Аннотация: Статья посвящена разработке веб-приложения, предназначенного для обучения основам нейронных сетей. Использовалось два фреймворка - Django и Tenserflow (в том числе библиотека Keras). Приложение содержит функционал для работы с четырьмя сетями разных архитектур и необходимые теоретические материалы о нейросетях, а также руководство пользователя для работы с приложением.

Можаров, М. С. (кандидат педагогических наук; доцент; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Использование метода когнитивного моделирования педагогических ситуаций при развитии интеллектуальных систем в образовании / М. С. Можаров, А. Э. Можарова. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 11 назв. - рис.

Авторы: Можаров, М. С., Можарова, А. Э.

Аннотация: В статье рассмотрены возможности ранее разработанного нами метода когнитивного моделирования педагогических ситуации для развития систем ИИ в образовании. Показана целесообразность и адекватность метода для решения соответствующих педагогических задач.

Амлин, М. С. (студент; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Интеллектуальная система подбора информации для научно-исследовательской деятельности / М. С. Амлин, Е. В. Решетникова. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 4 назв. - рис.

Авторы: Амлин, М. С., Решетникова, Е. В.

Аннотация: Статья посвящена проблеме поиска научных материалов при изучении какого-либо раздела науки. В работе представлен проект системы, с помощью которой обучающийся сможет искать научные материалы, которые соответствуют его научным интересам.

Сликишина, И. В. (кандидат педагогических наук; доцент; Кузбасский гуманитарно-педагогический институт федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования "Кемеровский государственный университет").
Инструменты искусственного интеллекта в профессиональной подготовке бакалавров педагогического образования / И. В. Сликишина. - Текст : электронный
// Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании : Материалы I Всероссийской научно-практической конференции "Искусственный интеллект в образовании. Современные достижения и перспективы применения" : электронный научный журнал. - 2022. - № 05 (80), сентябрь. - URL: https://infed.ru/journal/108/. - Библиогр.: 11 назв.

Авторы: Сликишина, И. В.

Аннотация: В статье рассмотрены вопросы подготовки бакалавров педагогического образования к использованию в будущей профессиональной деятельности программ и сервисов на основе искусственного интеллекта. Представлен краткий анализ передовых отечественных разработок в направлении применения искусственного интеллекта в образовании.