Насырова, С. И. (кандидат экономических наук; проректор; Башкирский государственный университет).
Эволюционные аспекты экономики, ориентированной на человека в категориально-системной методологии / С. И. Насырова. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 202-223. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 219-223. - рис.

Авторы: Насырова, С. И.

Аннотация: Статья описывает исследование человеко-ориентированной экономики и разработку модели развития экономики, ориентированной на человека, через ее постепенное усложнение. Гипотеза исследования предполагает, что разработка иерархии объективно необходимых потребностей человека даст основание для идентификации структуры новой экономической системы с целевыми установками, ориентированными на постепенное развитие каждого хозяйствующего субъекта и экономики в целом.

Факторы рыночных провалов российских высокотехнологичных стартапов: анализ барьеров / В. В. Герасименко, Д. Н. Куркова, К. В. Симонов, А. Н. Троценко. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 120-136. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 133-136. - рис., табл.

Авторы: Герасименко, В. В., Куркова, Д. Н., Симонов, К. В., Троценко, А. Н.

Аннотация: В статье проанализированы современные барьеры для инновационного предпринимательства на российских рынках, создающие препятствия для рыночной эффективности. Целью исследования является авторская попытка переосмысления роли основных барьеров на пути создания конкурентоспособных российских стартапов, выявление ключевых факторов провала российских новых высокотехнологичных компаний в сферах информационных технологий, биотехнологий, медицины и фармацевтики, а также актуальный взгляд на сравнительную значимость и секторальные особенности этих факторов. Результаты исследования показали, что неудачи российских высокотехнологичных стартапов тесно связаны прежде всего с проблемами продукта и рынка: трудностями формирования адекватного предложения востребованных товаров и услуг, неверным выбором стратегии продвижения, ограниченностью маркетинговых коммуникаций с потенциальной клиентской аудиторией, отсутствием каналов сбыта, узким целевым потребительским сегментом.

Герцекович, Д. А. (кандидат технических наук; доцент; Иркутский государственный университет).
Скользящая верификация модели "доходность-риск" фондового рынка США / Д. А. Герцекович, А. В. Тонких. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 77-92. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 90-92. - рис., табл.

Авторы: Герцекович, Д. А., Тонких, А. В.

Аннотация: Статья посвящена разработке и апробации модели "Доходность-риск", предназначенной для разработки инвестиционных стратегий, пригодных для нужд практики. В основу предлагаемой модели положены базовые положения портфельного анализа. Параметры модели: ожидаемая доходность и риск определяются по историческим данным, а величина обучающей выборки и размер временного интервала устанавливаются из требований практики, таким образом, чтобы обеспечить высокую эффективность и регулярный мониторинг состояния инвестиционного портфеля. Апробация модели на независимом материале показала: предложенный метод скользящей верификации позволяет улучшить качество прогнозирования доходности и риска портфеля инвестора и, как следствие, повысить качество принимаемых инвестиционных решений.

Ерофеева, Т. М. (аспирант; НИУ "Высшая школа экономики").
Прогнозирование спреда доходности на российском долговом рынке / Т. М. Ерофеева. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 54-76. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 75-76. - рис., табл.

Авторы: Ерофеева, Т. М.

Аннотация: В статье представлены результаты эмпирического исследования факторов, оказывающих существенное влияние на спред доходности корпоративных облигаций на российском рынке. Основная цель исследования - апробация метода, позволяющего построить модель, способную прогнозировать спред доходности максимально близко к фактическому значению. Разработана регрессионная модель, применен метод кросс-валидации, представляющий собой процедуру эмпирического оценивания обобщающей способности модели. Важной предпосылкой является включение в модель ограниченного количества регрессоров, обладающих высокой объясняющей способностью, устойчивостью во времени и внятной экономической интерпретацией. Подтвердилась ключевая гипотеза о высокой степени влияния на спред доходности уровня рейтинга эмитента.

Тулупов, А. С. (доктор экономических наук; профессор; Институт проблем рынка РАН).
Оценка риска загрязнения окружающей среды: обзор и систематизация методологических подходов и методологического обеспечения / А. С. Тулупов. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 3-27. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 20-27. - рис.

Авторы: Тулупов, А. С.

Аннотация: Современные тенденции общественного развития трансформируют риск загрязнения окружающей среды в основополагающую категорию, без учета которой невозможно осуществление хозяйственной деятельности. По сути, показатель экологического риска становится в один ряд с такими важнейшими экономическими категориями, как прибыль, себестоимость, рентабельность, валовой внутренний или региональный продукт и др. При этом многообразие существующих в мировой практике подходов к оценке экологических рисков и их составляющих (вероятности и экологического вреда), а также различная специфика деятельности хозяйствующих субъектов требуют системного рассмотрения методологических принципов и методического обеспечения, выявления проблем и направлений совершенствования применяемого расчетного инструментария. В статье представлен обзор мирового опыта оценки риска загрязнения окружающей среды в части его методологического и методического обеспечения.

Оборин, М. С. (доктор экономических наук; профессор; Пермский государственный университет).
Направления формирования цифровых компетенций персонала крупных компаний / М. С. Оборин. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 163-185. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 182-185. - рис., табл.

Авторы: Оборин, М. С.

Аннотация: Статья посвящена исследованию направлений формирования цифровых компетенций персонала крупных компаний в условиях цифровизации экономики. Цифровые технологии влияют на трудовые процессы и рынки труда, повышают требования к интеллектуальным, креативным подходам при решении ситуационных производственных проблем. Цель исследования состоит в разработке перечня цифровых компетенций, необходимых для специалистов крупных компаний, выполняющих различные управленческие и производственные функции, характеризующиеся многозадачностью в цифровой среде. Особенностью трансформации подходов к управлению кадрами в условиях научно-технического прогресса является новая роль личности, расширение ее возможностей, формирование новых условий и технологий выполнения трудовых функций, гибкость и компромисс во взаимодействии с работодателем.

Джункеев, У. К. (аспирант; МГУ имени М. В. Ломоносова).
Моделирование влияния цифровых технологий на уровень безработицы в России / У. К. Джункеев. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 186-201. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 199-201. - рис., табл.

Авторы: Джункеев, У. К.

Аннотация: Работа посвящена изучению закономерностей на рынке труда в свете развития цифровой экономики. Конъюнктура рынка труда анализируется с точки зрения динамики уровня зарегистрированной безработицы. Степень развития цифровой экономики оценивается тремя показателями: доля организаций, использующих (1) сеть Интернет и (2) локальные вычислительные сети, (3) количество персональных компьютеров на 100 сотрудников. Помимо показателей технологического развития, в статье также принимаются во внимание демографические факторы. Предложенный подход может применяться в контексте внедрения регуляторных мер относительно занятости с учетом внедрения цифровых технологий в организациях и старения населения в регионах.

Щелокова, С. В. (кандидат экономических наук; доцент; МГУ имени М. В. Ломоносова).
Матрица SV: инструмент стратегического конкурентного анализа с учетом уровня доминирования / С. В. Щелокова, В. А. Вертоградов. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 137-162. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 160-162. - рис., табл.

Авторы: Щелокова, С. В., Вертоградов, В. А.

Аннотация: В данной статье рассматриваются актуальные инструменты для оценки уровня доминирования в отраслях, выявляются ограничения существующего инструментария, и предлагается его модификация на основе разработанной матрицы SV, позволяющей дать дополнительные характеристики конкурентной ситуации на разных рынках. Для проведения комплексного стратегического конкурентного анализа на основе модифицированных индексов в статье было предложено использовать матрицу SV, позволяющую наглядно отразить для разных рынков сравнительной уровень доминирования, а также доли рынка, контролируемые ведущими компаниями. Матрица SV расширяет инструментарий стратегического анализа, позволяя оценить не только уровень конкуренции на рынке и наличие доминирующих игроков в отрасли, но и уровень дифференциации компаний внутри доминирующей группы. В результате применения данной матрицы можно проанализировать особенности рынка (как для компаний, которые уже присутствуют на рынке, так и для компаний, которые только планируют выйти на данный рынок), а также сделать выводы относительно успешного стратегического поведения компаний на данном рынке.

Толкачев, С. А. (доктор экономических наук; профессор; Финансовый университет при Правительстве РФ).
Макроэкономическая эффективность интеграции высокотехнологичных отраслей в глобальные цепочки стоимости / С. А. Толкачев, А. Ю. Тепляков, П. В. Арефьев. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 93-119. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 111-114. - рис., табл.

Авторы: Толкачев, С. А., Тепляков, А. Ю., Арефьев, П. В.

Аннотация: Огромное значение в условиях пересмотра глобализационных процессов приобретают вопросы определения и оценки эффективности народно-хозяйственной (макро-экономической) интеграции отраслей национальной экономики в глобальные цепочки стоимости (ГЦС). В статье выдвигается критериальная база оценки комплексной народно-хозяйственной (макроэкономической) эффективности участия высокотехнологичных отраслей в ГЦС на основе сопоставления показателей нисходящих и восходящих связей отрасли в ГЦС и показателя выявленного сравнительного преимущества в торговле.

Романова, Е. В. (кандидат экономических наук; МГУ имени М. В. Ломоносова).
Кадры для четвертой промышленной революции: опыт Германии / Е. В. Романова. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 224-246. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 243-246. - рис.

Авторы: Романова, Е. В.

Аннотация: В статье проведен анализ политических решений в сфере кадровой и образовательной политики как ответа четырех германских правительств в период пребывания на посту федерального канцлера Ангелы Меркель на вызовы цифровизации. Изучение германского опыта может быть полезным России как крупному федеративному государству со значительными рисками усиления социального неравенства в условиях глобализации и цифровизации. Общими для России и Германии также являются вызовы демографического и миграционного факторов развития рынка труда. Особенности индустриализации и современной производственной структуры предопределили формат участия немецкой экономики в Четвертой промышленной революции.

Лугачев, М. И. (доктор экономических наук; профессор; МГУ имени М. В. Ломоносова).
Еще раз по поводу научно-технического прогресса и преимуществах социализма / М. И. Лугачев. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 247-263. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 261-263.

Авторы: Лугачев, М. И.

Аннотация: Статья содержит комментарий к публикации Маслова Г. А. "Научно-технический прогресс и преимущества социализма: эволюция советской экономической мысли" (Вестник МГУ, Серия 6. Экономика, № 3, 2021). На фоне актуальных трудностей с реализацией национальных проектов публикация материалов с восхвалением организации процессов научно-технического прогресса во времена строительства материально-технической базы коммунизма выглядит как ностальгический призыв. Прославление реальных достижений не вызывает протеста, но неприемлемым является умолчание столь же реальных провалов.

Егорова, Ю. В. (кандидат технических наук; доцент; Уфимский государственный авиационный технический университет).
Влияние эпидемий на экономическое развитие и финансовые рынки: структурированный обзор / Ю. В. Егорова, А. Н. Непп. - Текст : электронный
// Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2021. - № 6. - С. 28-53. - URL: https://dlib.eastview.com/browse/issue/8473962/udb/12. - Библиогр.: с. 45-53. - табл.

Авторы: Егорова, Ю. В., Непп, А. Н.

Аннотация: В статье проведен обзор публикаций, посвященных влиянию эпидемий, в том числе пандемии коронавируса, на экономическое развитие. Рассмотрены механизмы такого влияния, включающие в себя как прямой, так и косвенный эффекты. Проанализированы каналы влияния: для прямых эффектов - посредством факторов модели Солоу производительности и объема производства, спроса и потребления, объема накоплений и инвестиций; для косвенных эффектов - посредством влияния на настроение инвесторов и потребителей через новости, СМИ, интернет, социальные сети. Сделав акцент на работах, исследовавших влияние пандемии коронавируса на рынках, преимущественно финансовых, авторы обобщили и структурировали типы применяемых моделей, зависимые и независимые переменные, полученные результаты. Полученные результаты способствуют нахождению путей минимизации отрицательных последствий пандемии для экономики стран в целом и финансовых рынков в частности.