Щеглов, К. А. (аспирант).
Эксплуатационная безопасность. Моделирование реализации угроз атак потенциальным нарушителем / К. А. Щеглов, А. Ю. Щеглов
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 34-40. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 40 (11 назв.).

Авторы: Щеглов, К. А., Щеглов, А. Ю.

Аннотация: Исследованы вопросы моделирования эксплуатационных параметров и характеристик угрозы атаки, отличающихся от надежностных моделированием не процесса возникновения и устранения в информационной системе реальных угроз атак, а процесса их реализации потенциальным нарушителем.

Наумова, В. В. (доктор геолого-минералогических наук).
Технологии поиска и представления информации в научной инфраструктуре "Геология Дальнего Востока России" = Technologies of Search and Submission of Information in the Scientific Infrastructure "Geology of the Russian Far East" / В. В. Наумова, С. Е. Дьяков, К. А. Платонов
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 15-20. - ISSN 1684-6400. - Работа выполнена при финансовой поддержке Гранта РФФИ № 14-07-00068. - Библиогр.: с. 20 (12 назв.).

Авторы: Наумова, В. В., Дьяков, С. Е., Платонов, К. А.

Аннотация: В основе подхода для реализации инфраструктуры "Геология Дальнего Востока России" лежит слабосвязанная блочная инфраструктура, основанная на различиях в типах геологических данных: пространственных, количественных, библиографических и основанных на экспертных знаниях.

Костин, В. Н. (кандидат технических наук; доцент).
Синтез оптимального размещения технических средств систем физической защиты критически важных объектов = Synthesis of Optimal Placement of Technical Means of the Systems of Physical Protection Critical Facilities / В. Н. Костин
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 41-49. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 49 (8 назв.).

Авторы: Костин, В. Н.

Аннотация: Разработан метод оптимального размещения технических средств защиты на критически важных объектах.

Скороходов, А. В. (научный сотрудник).
Применение метода Виолы - Джонса для обнаружения атмосферных гравитационных волн над водной поверхностью по спутниковым снимкам MODIS = Application of Viola - Jones Method for Atmospheric Gravity Waves Detection above the Water Surface on Modis Satellite Imagery / А. В. Скороходов
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 50-55. - ISSN 1684-6400. - Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-37-60019 мол_а_дк. - Библиогр.: с. 55 (15 назв.).

Авторы: Скороходов, А. В.

Аннотация: Разработан алгоритм автоматической идентификации атмосферных гравитационных волн над водной поверхностью по спутниковым снимкам MODIS с пространственным разрешением 1000 м на основе метода Виолы - Джонса.

Чинков, М. Ю. (студент).
Отслеживание статуса сервисов инфраструктуры веб-приложения = Tracking Services State in Web-Applications Infrastructure / М. Ю. Чинков
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 62-64. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 64 (2 назв.).

Авторы: Чинков, М. Ю.

Аннотация: Рассматривается проблема отслеживания большого количества сервисов, поддерживающих работу веб-приложения, а также решение данной проблемы с помощью service discovery-инструментов.

Полищук, Ю. В. (кандидат технических наук; доцент).
О способе мониторинга информационной энтропии больших технических систем = On athe Method of Monitoring Information Entropy the Large Technical Systems / Ю. В. Полищук
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 56-61. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 61 (7 назв.).

Авторы: Полищук, Ю. В.

Аннотация: Рассмотрен способ мониторинга информационной энтропии больших технических систем, который заключается в автоматизированном контроле количественной оценки информационной энтропии системы и позволяет сделать вывод о возможности принятия управленческих решений.

Разоренов, А. А. (аспирант).
Новый подход к формализации семантической обработки предписаний на основе теории К-представлений = A New Approach to Formalization of Instuctions` Semantic Processing Based on the Theory of K-representations / А. А. Разоренов, В. А. Фомичев
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 3-14. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 14 (42 назв.).

Авторы: Разоренов, А. А., Фомичев, В. А.

Аннотация: Предлагается новый подход к разработке алгоритмов семантического анализа (парсинга) естественно-языковых предписаний с использованием формальных средств представления входных, промежуточных и выходных данных.

Булычев, Г. Г. (доктор физико-математических наук; профессор).
Метод пространственных характеристик в задачах механики деформируемого твердого тела = Method of Spatial Characteristics in Problems of a Mechanics of a Deformable Solib Body. Ч. 1 / Г. Г. Булычев
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 21-27. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 27 (9 назв.).

Авторы: Булычев, Г. Г.

Аннотация: Анализируется метод пространственных характеристик и изучаются его возможности для исследования волновых процессов в деформируемых твердых телах различной структуры и реологии.

Стюгин, М. А. (кандидат технических наук; научный сотрудник).
Метод построения неразличимого исполняемого кода = Indistinguishable Executable Code Generation Method / М. А. Стюгин
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 28-33. - ISSN 1684-6400. - Работа поддержана грантом РФФИ, проект 16-29-09456 конкурс офи_м. - Библиогр.: с. 33 (9 назв.).

Авторы: Стюгин, М. А.

Аннотация: Предложена задача обфускации, в которой неразличимость рассматривается относительно программ различной функциональности. Доказывается теоретическая возможность построения такого обфускатора и существование алгоритмов полиномиальной сложности для его получения.

Пекунов, В. В. (доктор технических наук; инженер-программист).
Извлечение информации из нейронных сетей прямого распространения в виде простых алгебраических моделей = The Derivation of the Information from Artificial Feed-Forward Neural Networks in the Form of the Simple Algebraic Models / В. В. Пекунов
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 76-80. - (Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23. - № 1. - С. 76-80). - Библиогр.: с. 80 (5 назв.).

Авторы: Пекунов, В. В.

Аннотация: Рассматривается построение упрощенных аналитических моделей нейронных сетей при некотором снижении точности аппроксимации.

Харламов, А. А. (доктор технических наук; старший научный сотрудник).
Ассоциативная память - нейросетевая среда для формирования единого пространства знаний = Associative Memory as a Neuronetwork Environment of Combined Knowledge Space / А. А. Харламов
// Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23, № 1. - С. 65-75. - (Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23. - № 1. - С. 65-75). - Работа выполнена при поддержке РГНФ (проект № 15-03-00860 "Методология управления сетевыми структурами в контексте парадигмы сложности"). - Библиогр.: с. 75 (15 назв.).

Авторы: Харламов, А. А.

Аннотация: Ассоциативная память человека является средой для формирования единого пространства знаний. Рассмотрена обработка текстовой информации как пример процесса обработки человеком информации любой модальности с формированием однородной семантической сети ключевых понятий текста, ранжированных по степени их важности, а так­же иерархической тематической структуры, характеризующей сложность текста.