Соловьев, Б. А. (кандидат технических наук; ООО "НПП "Стелс", г. Томск).
Технология проектирования, создания и администрирования распределенных вычислительных систем, основанная на модели компонентных объектов / Б. А. Соловьев, В. Т. Калайда
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 46-51. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 51 (13 назв.).

Авторы: Соловьев, Б. А., Калайда, В. Т.

Аннотация: Предлагается программная платформа, которая обеспечивает проектирование, создание из готовых блоков и администрирование распределенных вычислительных систем на основе взаимодействия компонентов.

Четырбоцкий, А. Н. (доктор физико-математических наук; Дальневосточный геологический институт ДВО РАН).
Статистическая интерпретация оценок параметров радиально-базисных функций / А. Н. Четырбоцкий
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 2-6. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 6 (11 назв.).

Авторы: Четырбоцкий, А. Н.

Аннотация: Рассмотрены способы оценки статистических свойств параметров радиально-базисных функций.

Гливенко, Е. В. (доктор технических наук; РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, г. Москва).
Решение системы нелинейных алгебраических уравнений с помощью степени отображения / Е. В. Гливенко, А. С. Фомочкина, С. А. Прядко
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 7-10. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 10 (4 назв.).

Авторы: Гливенко, Е. В., Фомочкина, А. С., Прядко, С. А.

Аннотация: Описывается возможное применение результатов алгебраической геометрии на примере решения системы нелинейных алгебраических уравнений.

Рындин, А. А. (доктор технических наук; Воронежский государственный технический университет).
Принципы функционирования и оптимизации нейронных сетей прямого распространения большой размерности / А. А. Рындин, В. П. Ульев
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 66-69. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 66-69. - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 66-69). - Библиогр.: с. 69 (5 назв.).

Авторы: Рындин, А. А., Ульев, В. П.

Аннотация: Рассматривается задача оптимизации скорости обучения и функционирования нейронных сетей прямого распространения большой размерности.

Кухаренко, Б. Г. (кандидат физико-математических наук; Институт машиноведения РАН, г. Москва).
Принцип минимальной длины описания при анализе графов с разреженными матрицами смежности в задачах кластеризации их узлов / Б. Г. Кухаренко, М. О. Солнцева
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 37-42. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 42 (14 назв.).

Авторы: Кухаренко, Б. Г., Солнцева, М. О.

Аннотация: В машинном обучении принцип минимальной длинны описания определяет порядок модели. При кластеризации узлов графа на основе EM-алгоритма применение MDL-критерия позволяет оценить число кластеров для набора узлов.

Беляков, С. Л. (доктор технических наук; Таганрогский технологический институт Южного федерального университета).
Прецедентный анализ образов в интеллектуальных геоинформационных системах / С. Л. Беляков, М. Л. Белякова, М. Н. Савельева
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 22-25. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 25 (10 назв.).

Авторы: Беляков, С. Л., Белякова, М. Л., Савельева, М. Н.

Аннотация: Рассматривается концептуальная модель образного представления знаний для прецедентного анализа в интеллектуальных геоинформационных системах.

Саак, А. Э. (кандидат технических наук; Южный федеральный университет).
Полиномиальные алгоритмы распределения ресурсов в GRID-системах на основе квадратичной типизации массивов заявок / А. Э. Саак
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 1-32. - ISSN 1684-6400. - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц. - Библиогр.: с. 31-32 (41 назв.).

Авторы: Саак, А. Э.

Аннотация: Массив заявок пользователей на компьютерное обслуживание в Grid-системах, многопроцессорных вычислительных системах моделируется протяженной линейной полиэдралью координатных ресурсных прямоугольников.

Петров, А. А. (Национальный исследовательский Томский государственный университет).
Платформа для создания единой вычислительной среды в локальной сети / А. А. Петров, В. Т. Калайда
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 43-46. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 46 (7 назв.).

Авторы: Петров, А. А., Калайда, В. Т.

Аннотация: Предлагается программная платформа, которая обеспечивает создание распределенных приложений и осуществляет автоматическое управление вычислительным процессом.

Осипов, В. Ю. (доктор технических наук; Санкт-Петербургский институт информатики м автоматизации Российской академии наук).
Метод управления синапсами в рекуррентной нейронной сети / В. Ю. Осипов
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 61-66. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 61-66. - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 61-66). - Библиогр.: с. 66 (11 назв.).

Авторы: Осипов, В. Ю.

Аннотация: Рассматривается подход к наделению рекуррентной нейронной сети новыми свойствами.

Струченков, В. И. (доктор технических наук; МГТУ МИРЭА, г. Москва).
Математические модели и методы оптимизации в системах проектирования трасс новых железных дорог / В. И. Струченков
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 10-17. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 17 (14 назв.).

Авторы: Струченков, В. И.

Аннотация: Рассматривается задача оптимизации положения трассы новой железной дороги в заданной области варьирования.

Большакова, Е. И. (кандидат физико-математических наук; НИУ ВШЭ).
Извлечение однословных терминов из текстовых коллекций на основе методов машинного обучения / Е. И. Большакова, Н. В. Лукашевич, М. А. Нокель
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 31-37. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 37 (21 назв.).

Авторы: Большакова, Е. И., Лукашевич, Н. В., Нокель, М. А.

Аннотация: Представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов.

Детектор движения на основе импульсных нейронных сетей / И. И. Мельников [и др.]
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 56-60. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 56-60. - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 56-60). - Библиогр.: с. 60 (12 назв.).

Авторы: Мельников, И. И., Демиденков, К. А., Емельянов, И. А., Евсеенко, И. А.

Аннотация: Предложены модель нейронной сети на базе импульсных нейронов, позволяющая выделять движущиеся объекты на видеоизображении, и детектор движения на ее основе.

Алгоритмы регулирования информационных потоков между врачом и пациентом при дистанционной диагностике в режиме реального времени / С. А. Тараканов [и др.]
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 52-55. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 55 (19 назв.).

Авторы: Тараканов, С. А., Кузнецов, В. И., Рыжаков, Н. И., Рассадина, А. А., Когаленок, В. Н.

Аннотация: Разработанный авторами макет аппаратно-программно-алгоритмического комплекса дистанционного кардиореспираторного мониторинга предназначен для дистанционной онлайн диагностики ЭКГ и кардиореспираторных параметров организма человека.

Чеканин, В. А. (кандидат технических наук; ФГБОУ ВПО "Московский государственный технологический университет "СТАНКИН").
Алгоритм решения задач ортогональной упаковки объектов на основе мультиметодной технологии / В. А. Чеканин, А. В. Чеканин
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 17-21. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 21 (18 назв.).

Авторы: Чеканин, В. А., Чеканин, А. В.

Аннотация: Рассматривается мультиметодный генетический алгоритм оптимизации решения NP-полных задач ортогональной упаковки объектов.

Бородащенко, А. Ю. (кандидат технических наук; Академия ФСО России, г. Орел).
Алгоритм выявления новых событий / А. Ю. Бородащенко, Д. С. Гончаров
// Информационные технологии. - 2013. - № 7. - С. 26-31. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 31 (14 назв.).

Авторы: Бородащенко, А. Ю., Гончаров, Д. С.

Аннотация: Предложен алгоритм выявления новых событий, позволяющий улучшить качество отбора новостей из сети Интернет путем повышения оперативности, точности и полноты выбора новой информации из массива документов.