Андреев, Д. В. (доктор технических наук; профессор; Ульяновский государственный технический университет).
Универсальный логический модуль для обработки многозначных данных / Д. В. Андреев
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 7-10. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 10 (3 назв.).

Авторы: Андреев, Д. В.

Аннотация: Рассмотрены математическая модель, элементный базис и схемное решение нового аналогового модуля.

Бражник, С. А. (аспирант; Владимирский государственный университет).
Синхронизация в промышленных контроллерах с операционной системой LINUX / С. А. Бражник, С. И. Малафеев
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 47-49. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 49 (5 назв.).

Авторы: Бражник, С. А., Малафеев, С. И.

Аннотация: Рассматривается использование программной системы синхронизации в промышленных контроллерах с операционной системой LINUX в составе АСКУЭ.

Мартынов, П. Н. (инженер; Государственный технологический университет "СТАНКИН", г. Москва).
Разработка средств автоматизации тестирования интерфейсов пользователя в человеко-машинных системах управления / П. Н. Мартынов, Е. Е. Ковшов
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 42-46. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 46 (8 назв.).

Авторы: Мартынов, П. Н., Ковшов, Е. Е.

Аннотация: Рассматриваются методы исследования качества интерфейсов программных систем и их применимость в области человеко-машинных систем управления.

Скрибцов, П. В. (кандидат технических наук; генеральный директор; ООО "ПАВЛИН Технологии").
Применение искусственных нейронных сетей для решения обратных задач в гидрологии / П. В. Скрибцов , П. А. Казанцев, М. А. Червоненкис
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 61-69. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 61-69. - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 61-69). - Библиогр.: с. 68-69 (28 назв.).

Авторы: Скрибцов, П. В., Казанцев, П. А., Червоненкис, М. А.

Аннотация: Рассматриваются преимущества и недостатки нейросетевых подходов к решению обратных задач гидрологии, которые являются ярким примером задач математического моделирования сложных нелинейных систем.

Карпенко, А. П. (доктор физико-математических наук; профессор; МГТУ).
Популяционные алгоритмы глобальной поисковой оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов / А. П. Карпенко
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 1-32. - ISSN 1684-6400. - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц. - Библиогр.: с. 31-32 (64 назв.).

Авторы: Карпенко, А. П.

Аннотация: Работа представляет собой обзор новых и малоизвестных популяционных алгоритмов, предназначенных для решения задачи глобальной непрерывной оптимизации.

Чепурко, В. А. (кандидат физико-математических наук; Обнинский институт атомной энергетики НИЯУ МИФИ).
Непараметрическая оценка коэффициента деградации геометрических процессов / В. А. Чепурко, С. В. Чепурко
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 16-21. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 21 (15 назв.).

Авторы: Чепурко, В. А., Чепурко, С. В.

Аннотация: Рассмотрено построение точечной и интервальной непараметрической оценки знаменателя геометрического процесса.

Астафуров, В. Г. (доктор физико-математических наук; профессор; Учреждение Российской академии наук Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева Сибирского отделения РАН, г. Томск).
Нейросетевой классификатор облачности по спутниковым данным / В. Г. Астафуров, А. В. Скороходов
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 32-37. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 37 (16 назв.).

Авторы: Астафуров, В. Г., Скороходов, А. В.

Аннотация: Предложен алгоритм классификации облачности на основе трехслойного персептрона с использованием информации о текстуре спутниковых снимков.

Косяков, С. В. (доктор технических наук; профессор; ФГОУ ВПО "Ивановский государственный технический университет им. В. И. Ленина").
Моделирование пространственных данных при решении задач дискретной оптимизации в среде ГИС / С.В. Косяков, А. Б. Гадалов, А. М. Садыков
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 27-31. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 31 (3 назв.).

Авторы: Косяков, С. В., Гадалов, А. Б., Садыков, А. М.

Аннотация: Рассматриваются проблемы и методы расчета и поддержания в актуальном состоянии в среде ГИС матрицы исходных данных для решения транспортных задач и задач оптимального размещения предприятий.

Оцоков, Ш. А. (доктор технических наук; Московский энергетический институт (технический университет)).
Метод проверки необходимости округления при организации высокоточных вычислений в модулярной арифметике / Ш. А. Оцоков
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 21-26. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 26 (3 назв.).

Авторы: Оцоков, Ш. А.

Аннотация: Предложен метод проверки необходимости округления в процессе высокоточных вычислений с двоичными дробями в модулярной арифметике.

Борисов, В. В. (доктор технических наук; профессор; Филиал МЭИ, г. Смоленск).
Комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами / В. В. Борисов, А. Е. Мисник
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72. - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72). - Библиогр.: с. 72 (4 назв.).

Авторы: Борисов, В. В., Мисник, А. Е.

Аннотация: Предложен комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами.

Федорова, Е. В. (кандидат химических наук; ГБОУ ВПО СПХФА Минздравсоцразвития России).
Использование облачных технологий Google Apps Education Edition для создания саморазвивающейся информационной платформы вуза / Е. В. Федорова, М. А. Гетьман, Е. В. Савельева
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 57-60. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 60 (4 назв.).

Авторы: Федорова, Е. В., Гетьман, М. А., Савельева, Е. В.

Аннотация: Описан опыт создания и развития единой информационной платформы в Санкт-Петербургской химико-фармацевтической академии на основе использования общедоступных облачных информационных технологий Google Apps Education Edition.

Вяткин, В. Б. (кандидат технических наук).
Информационно-квантовые характеристики и отраженные образы конечных множеств / В. Б. Вяткин
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 50-56. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 56 (19 назв.).

Авторы: Вяткин, В. Б.

Аннотация: С позиций синергетической теории информации рассматриваются квантовые аспекты информации, отражаемой конечными множествами элементов.

Кривошеин, Д. Ю. (аспирант; МГУ им. М. В. Ломоносова).
Инкрементальный алгоритм поиска кратчайших путей в графе / Д. Ю. Кривошеин, А. М. Марченко
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 38-41. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 41 (4 назв.).

Авторы: Кривошеин, Д. Ю., Марченко, А. М.

Аннотация: Описан алгоритм решения задачи поиска кратчайших путей в динамически изменяющемся графе.

Сандуляну, Л. Н. (студент; Московский физико-технический институт).
Выбор признаков в авторегрессионных задачах прогнозирования / Л. Н. Сандуляну, В. В. Стрижов
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 11-15. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 15 (15 назв.).

Авторы: Сандуляну, Л. Н., Стрижов, В. В.

Аннотация: Исследуется проблема выбора модели оптимальной сложности при авторегрессионном прогнозировании.

Кухаренко, Б. Г. (кандидат физико-математических наук; Институт машиноведения РАН, г. Москва).
Аппроксимация смесью Гауссовых распределений в модели переключающегося фильтра Калмана для идентификации режимов колебаний временных рядов / Б. Г. Кухаренко, Д. И. Пономарев
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 2-7. - ISSN 1684-6400. - Библиогр.: с. 6-7 (19 назв.).

Авторы: Кухаренко, Б. Г., Пономарев, Д. И.

Аннотация: Рассматриваются временные ряды со сменой режимов колебаний.

Степанов, С. Ю. (кандидат технических наук; Администрация городского округа, г. Климовск).
Алгоритм фрагментации больших нейронных сетей и исследование его сходимости / С. Ю. Степанов, И. С. Кабак
// Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 73-78. - ISSN 1684-6400 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 73-78. - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 73-78). - Библиогр.: с. 78 (7 назв.).

Авторы: Степанов, С. Ю., Кабак, И. С.

Аннотация: Статья посвящена вопросам разработки и применения систем с искусственным интеллектом с использованием технологии искусственных нейронных сетей.