Робототехника и искусственный интеллект : учебник для вузов / Лукин П. А.,Машуков Я. М.,Романов Д. В.,Тимофеев В. В.; Лукин П. А., Машуков Я. М., Тимофеев В. В. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 128 с. - ISBN 978-5-507-52239-2.

Авторы: Лукин П. А., Машуков Я. М., Романов Д. В., Тимофеев В. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Основное назначение данной книги — стать постоянно сопровождающим учебником по теме «Робототехника и искусственный интеллект» для студентов вузов, в первую очередь, по направлениям и специальностям естественно-научного цикла (математика, информатика, физика, биология и пр.). Учебник предназначен для обучения учащихся теории информатики на протяжении нескольких лет, с 3 по 11 классы (в первую очередь для учащихся психолого-педагогических классов), а также студентов учреждений высшего педагогического образования при изучении искусственного интеллекта и робототехники.

Бессмертный И. А.
Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. - Москва : Юрайт, 2025. - 148 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/569279 (дата обращения: 03.03.2025). - ISBN 978-5-534-20348-6.

Авторы: Бессмертный И. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЮРАЙТ
ББК: 32.813;

Аннотация: Настоящий курс посвящен актуальному направлению в проектировании программных, технических и киберфизических систем с использованием множества автономных агентов. Рассматриваются методы организации совместной работы агентов. Курс составлен на основе преподавания дисциплины «Мультиагентные системы» в Университете ИТМО. Большинство рассматриваемых алгоритмов снабжены примерами, реализованными в среде агентного моделирования AnyLogic и подробно описанными в приложениях. Благодаря этому студентам не требуется знание основ Anylogic, но необходимы начальные навыки программирования на языке Java.

Рыжиков Ю. И.
Имитационное моделирование. Авторская имитация систем и сетей с очередями : учебное пособие для вузов / Рыжиков Ю. И. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 112 с. - ISBN 978-5-507-53256-8.

Авторы: Рыжиков Ю. И.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: В книге описаны принципы и технология прямого имитационного моделирования на современном Фортране: базовые понятия имитации, техника генерации псевдослучайных чисел, программирование имитационных моделей, статистическая обработка результатов, методы понижения дисперсии. Книга предназначена для специалистов в области исследования операций, связи, вычислительного дела, городского хозяйства и может быть использована для научно-исследовательских и проектных работ на стадии системного проектирования. В вузах она может быть использована на всех уровнях (бакалавриат, специалитет, магистратура и аспирантура; переподготовка инженеров) при изучении курсов теории массового обслуживания, исследования операций, системного анализа, компьютерного моделирования, а также смежных дисциплин.

Панкратова И. А.
Булевы функции в криптографии : учебное пособие для вузов / Панкратова И. А. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2025. - 92 с. - ISBN 978-5-507-52216-3.

Авторы: Панкратова И. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Пособие представляет собой конспект курса лекций с тем же названием, читаемого автором в течение ряда лет студентам специальности «Компьютерная безопасность» Томского государственного университета. Знакомство с курсом предполагает знание студентами основ дискретной математики (раздел «Булевы функции») и начальных понятий алгебры и теории вероятностей.

Чернов А. В.
Численные методы оптимизации / Чернов А. В. - Нижний Новгород : ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2024. - 164 с. - Рекомендовано методической комиссией Института информационных технологий, математики и механики для студентов ННГУ, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 01.03.03 «Механика и математическое моделирование», 01.05.01 «Фундаментальные математика и механика».

Авторы: Чернов А. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: В учебно-методическом пособии изложены простейшие численные методы оптимизации: методы минимизации унимодальных функций, методы квадратичной и кубической интерполяции, градиентные методы спуска, методы сопряженных градиентов, методы Ньютона и Ньютона-Рафсона, квазиньютоновские методы, методы проекции градиента и условного градиента для решения общей задачи на условный минимум, метод квадратичного штрафа и метод множителей для решения задач математического программирования, симплекс-метод для решения задачи линейного программирования. Формулируются теоремы сходимости, приводятся оценки погрешности, во многих случаях дается краткое теоретическое обоснование описываемых методов. Приводятся простые примеры, иллюстрирующие работу численных методов, тексты авторских программ на языке MATLAB, а также результаты численной реализации, в том числе оформленные графически и в виде таблиц, с необходимыми комментариями; примеры прикладных задач, допускающих решение излагаемыми методами. Пособие предназначено для студентов Института информационных технологий, математики и механики, изучающих курсы «Методы оптимизации», «Вариационное исчисление и методы оптимизации» и обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 01.03.03 «Механика и математическое моделирование», 01.05.01 «Фундаментальные математика и механика».

Пономарев А. Н.
Техническое обслуживание программно-аппаратных комплексов : учебное пособие / Пономарев А. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7339-2122-8.

Авторы: Пономарев А. Н.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Учебное пособие написано в соответствии с рабочей программой дисциплины, включает в себя основные понятия в области технического обслуживания программно-аппаратных комплексов. В результате освоения данного материала студенты смогут участвовать в разработке стандартов, норм и правил, а также технической документации, связанной с профессиональной деятельностью. Способны участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов. Проводить настройку, наладку и тестирование программно-аппаратных комплексов. А также анализировать техническую документацию программно-аппаратных комплексов. Предназначено для студентов квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и поддерживает дисциплину «Техническое обслуживание программно-аппаратных комплексов», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий.

Гавриченков Ю. Д.
Системы искусственного интеллекта : учебно-методическое пособие для обучающихся по специальностям 31.05.01 лечебное дело, 31.05.03 стоматология / Гавриченков Ю. Д.,Переверзев В. Ю. - Самара, 2024. - 55 с.

Авторы: Гавриченков Ю. Д., Переверзев В. Ю.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Учебное пособие знакомит студентов-медиков с основами искусственного интеллекта, искусственными нейронными сетями и их практическими применениями в медицине. Пособие может быть использовано для формирования профессиональной компетентности студентов медицинских вузов в области практического применения систем искусственного интеллекта в медицине. Пособие состоит из трех разделов. Первый раздел посвящен общим вопросам теории искусственного интеллекта и моделирования нейронных сетей. Во втором разделе рассмотрены вероятностные и статистические основы функционирования искусственного интеллекта в медицине. В третьем разделе приведены практические работы по моделированию в MS Excel искусственного нейрона, компьютерной диагностики с помощью формулы Байеса, проектированию KNN-нейронной сети. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлению подготовки 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.03 Стоматология в рамках рабочей программы дисциплины «Медицинская информатика. Системы искусственного интеллекта».

Сорокин А. Б.
Разработка систем поддержки принятия решений на основе обучения с подкреплением : Учебное пособие. Ч. 2. Разработка систем поддержки принятия решений на основе обучения с подкреплением. Часть 2 / Сорокин А. Б. - Москва : РТУ МИРЭА, 2024. - 195 с. - ISBN 978-5-7339-2321-5.

Авторы: Сорокин А. Б.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Учебное пособие является весьма актуальным, охватывая современные тенденции в обучении с подкреплением и предлагая студентам возможность погрузиться в проблематику области. Предназначено для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Разработка систем поддержки принятия решений».

Сорокин А. Б.
Разработка систем поддержки принятия решений на основе обучения с подкреплением : Учебное пособие. Ч. 1. Разработка систем поддержки принятия решений на основе обучения с подкреплением. / Сорокин А. Б.,Железняк Л. М.,Холмогоров В. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2024. - 101 с. - ISBN 978-5-7339-2123-5.

Авторы: Сорокин А. Б., Железняк Л. М., Холмогоров В. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Учебное пособие является весьма актуальным, охватывая современные тенденции в обучении с подкреплением и предлагая студентам возможность погрузиться в проблематику области искусственного интеллекта для создания самообучающихся алгоритмов. Предназначено для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Разработка систем поддержки принятия решений».

Судаков В. А.
Методы искусственного интеллекта в информационных системах : учебник / Судаков В. А.,Титов Ю. П. - Москва : РТУ МИРЭА, 2024. - 150 с. - ISBN 978-5-7339-2354-3.

Авторы: Судаков В. А., Титов Ю. П.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Учебник предназначен для магистрантов по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии» изучающих курс «Интеллектуальные системы и технологии». Он также будет полезен студентам смежных инженерных, математических и экономических специальностей. В нем раскрыты основные понятия, связанные с искусственным интеллектом и современными технологиями его реализации. Курс включают не только основы машинного обучения, но и другие инструменты: экспертные системы, системы поддержи принятия решений, методы и алгоритмы метаэвристической оптимизации. Отдельный раздел посвящен методам машинного обучения с подкреплением, позволяющим учитывать потребности и цели экономических субъектов. Даны рекомендации по внедрению указанных технологий в практику.

Методы искусственного интеллекта : учебное пособие / Андреянов Н. В.,Евдокимова Т. С.,Павлов А. Д.,Сытник А. С.,Шлеймович М. П. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2024. - 392 с. - Рекомендовано к изданию учебно-методическим управлением КНИТУ-КАИ. - ISBN 978-5-7579-2709-1.

Авторы: Андреянов Н. В., Евдокимова Т. С., Павлов А. Д., Сытник А. С., Шлеймович М. П.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 32.813;

Аннотация: Содержится теоретический материал по дисциплине «Методы искусственного интеллекта», обеспечивающий формирование у бакалавров компетенций в области искусственного интеллекта, необходимых при разработке и применении программных средств, традиционно основанных на эвристических правилах. Предназначено для обучаемых направления подготовки бакалавров 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

Хоботов Е. Н.
Математическое обеспечение систем поддержки принятия решений : учебное пособие / Хоботов Е. Н.,Железняк Л. М.,Семенов Р. Э. - Москва : РТУ МИРЭА, 2024. - 102 с. - ISBN 978-5-7339-2148-8.

Авторы: Хоботов Е. Н., Железняк Л. М., Семенов Р. Э.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Учебное пособие посвящено описанию современных методов математического обеспечения для систем поддержки принятия решений. В пособии рассматриваются методы безусловной оптимизации нулевого, первого и второго порядков, методы условной и многокритериальной оптимизации, также методы поиска в пространстве состояний. Пособие предназначено для студентов 3-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Математическое обеспечение систем поддержки принятия решений».

Болотский А. В.
Исследование операций и методы оптимизации : учебное пособие для спо / Болотский А. В.,Кочеткова О. А.; Кочеткова О. А. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 116 с. - ISBN 978-5-507-47790-6.

Авторы: Болотский А. В., Кочеткова О. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Книга содержится материал, относящийся к элементам теории линейного и нелинейного программирования, теории графов; представлены примеры решения задач исследования операций с применением пакетов прикладных программ и упражнения для самостоятельного выполнения. В первой главе рассматриваются элементы исследования операций и методы оптимизаци. Во второй — читатели знакомятся с основами линейного программирования. Третья глава посвящена рассмотрению нелинейного программирования. В четвертой изложены основные сведения по теории графов. В пятой главе рассмотрены примеры решения задач на вышеуказанные темы в прикладных программах Mathcad, MatLab, Maple и Excel. Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям. Данное издание может быть рекомендовано учащимся средних специальных учебных заведений, а также преподавателям средних учебных заведений.

Бессмертный И. А.
Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов / И. А. Бессмертный. - Москва : Юрайт, 2024. - 148 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/557988 (дата обращения: 04.09.2024). - ISBN 978-5-534-20348-6.

Авторы: Бессмертный И. А.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЮРАЙТ
ББК: 32.813;

Аннотация: Настоящий курс посвящен актуальному направлению в проектировании программных, технических и киберфизических систем с использованием множества автономных агентов. Рассматриваются методы организации совместной работы агентов. Курс составлен на основе преподавания дисциплины «Мультиагентные системы» в Университете ИТМО. Большинство рассматриваемых алгоритмов снабжены примерами, реализованными в среде агентного моделирования AnyLogic и подробно описанными в приложениях. Благодаря этому студентам не требуется знание основ Anylogic, но необходимы начальные навыки программирования на языке Java.

Серов В. А.
Формализованные модели и методы решения аналитических задач. Многокритериальные аналитические задачи / Серов В. А.,Пушкин П. Ю. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 71 с. - ISBN 978-5-7339-1919-5.

Авторы: Серов В. А., Пушкин П. Ю.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются многокритериальные аналитические задачи, которые приходится решать при исследовании и проектировании информационно-аналитических систем безопасности. Изучаются основные принципы оптимальности, модели многокритериальных компромиссов, алгоритмы поиска оптимальных решений многокритериальных аналитических задач. Приведены задачи с решениями, иллюстрирующие применение изучаемых алгоритмов. Материал учебного пособия соответствует рабочей программе дисциплины «Формализованные модели и методы решения аналитических задач». Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.05.04 – Информационно-аналитические системы безопасности

Сорокин А. Б.
Теория принятия решений. Многокритериальные задачи: Практикум / Сорокин А. Б.,Железняк Л. М. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 95 с. - ISBN 978-5-7339-1720-7.

Авторы: Сорокин А. Б., Железняк Л. М.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Практикум содержит основные подходы к решению задач методы многокритериальной оптимизации: метода Парето, метода Электра II и метода анализа иерархии. Предназначено для студентов 2-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» и поддерживает дисциплину «Теория принятия решений» для проведения практических занятий, а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения умений и навыков в области теории принятия решений

Сорокин А. Б.
Теория принятия решений : Учебное пособие. Ч. 1. Теория принятия решений. Часть 1 / Сорокин А. Б.,Железняк Л. М. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 84 с. - ISBN 978-5-7339-1719-1.

Авторы: Сорокин А. Б., Железняк Л. М.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Учебное пособие содержит основные подходы к решению задач линейного программирования: описывается графический, симплексный метод, теория двойственности и решения транспортных задач. Предназначено для студентов 2-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» и поддерживает дисциплину «Теория принятия решений», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий.

Сорокин А. Б.
Теория графов в машинном обучении : учебное пособие / Сорокин А. Б.,Семенов Р. Э. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 149 с. - ISBN 978-5-7339-1764-1.

Авторы: Сорокин А. Б., Семенов Р. Э.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: В учебном пособие синтезированы и обобщены различные графовые методологические представления, такие как: нейронные сети на основе графов, теорией спектральных графов, гармонического анализа, вариационного вывода и теорией изоморфизма графов. Предназначено для студентов 4-го курса квалификации бакалавр, обучающихся по направлению 09.03.04 «Программная инженерия» по профилю «Интеллектуальные системы поддержки принятия решений» и поддерживает дисциплину «Разработка обеспечивающих подсистем систем поддержки принятия решений», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний, умений и навыков в области информационных технологий.

Головко Н. И.
Системы массового обслуживания с детерминированными интенсивностями входного потока и обслуживания : монография / Головко Н. И.,Жук Т. А.,Бондрова О. В. - Находка : Дальрыбвтуз, 2023. - 96 с. - ISBN 978-5-88871-774-5.

Авторы: Головко Н. И., Жук Т. А., Бондрова О. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Освещаются вопросы анализа динамических и стационарных систем массового обслуживания (СМО) с детерминированной интенсивностью входного потока. Монография содержит 4 главы. В 1-й главе исследуются СМО с конечным и бесконечным накопителем с переменной детерминированной интенсивностью входного потока. Для анализа нестационарных характеристик числа заявок таких СМО предлагается функционально-аналитический метод. Марковские нестационарные СМО с постоянными интенсивностями входного потока и обслуживания рассматриваются во 2-й главе с бесконечным накопителем и в 3-й главе – с конечным накопителем. Для анализа нестационарного и стационарного распределения заявок в СМО применяется матричный метод. В 4-й главе рассматривается время ожидания в СМО с постоянной интенсивностью входного потока и обслуживания. Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, работающим в области теории массового обслуживания.

Мазалов В. В.
Сетевые игры : учебное пособие для вузов / Мазалов В. В.,Чиркова Ю. В.; Чиркова Ю. В. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 320 с. - ISBN 978-5-507-46830-0.

Авторы: Мазалов В. В., Чиркова Ю. В.

Шифры:
Полочный: ЭБС ЛАНЬ
ББК: 22.18;

Аннотация: Книга посвящена теоретико-игровому анализу игр, определенных на информационных и коммуникационных сетях. Рассматриваются теоретико-игровые модели маршрутизации, распределения информационных ресурсов, управления заданиями при организации вычислений, социальные сети, конкуренция и кооперация в транспортных сетях, задачи ценообразования и размещения ресурсов на рынке транспортных услуг. Пособие предназначено для математиков, работающих в области теории игр, а также специалистов в области экономики, управления и исследования операций, также может быть использовано для чтения лекций по теории игр и исследованию операций для студентов специальностей «Прикладная математика и информатика» и «Экономическая кибернетика».