| Найдено документов - 65 | Найти похожие: "Индекс ББК" = '22.172' | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Книга
| Бессарабская И. Э. Статистические гипотезы : учебно-методическое пособие / Бессарабская И. Э.,Некрашевич А. В. - Москва : РТУ МИРЭА, 2025. - 55 с. - ISBN 978-5-7339-2656-8. | |
| Авторы: | Бессарабская И. Э., Некрашевич А. В. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Настоящее пособие посвящено изложению разделов математической статистики в рамках дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначено для самостоятельной работы студентов 2 курса всех профилей технических направлений. Учебно-методическое пособие издается в авторской редакции. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
2. Книга
| Буданцев А. В. Прикладные задачи математической статистики (01.03.04, 09.03.03) : учебное пособие / Буданцев А. В.,Морошкин Н. А.,Лебедев Д. А. - Москва : РТУ МИРЭА, 2025. - 109 с. - ISBN 978-5-7339-2645-2. | |
| Авторы: | Буданцев А. В., Морошкин Н. А., Лебедев Д. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебное пособие содержит лекционный материал дисциплины «Прикладные задачи математической статистики» и включает в себя основные понятия в области теории статистики и практического инструментария его применения к реальным задачам. Материалы пособия содержат: текстовое описание лекционного курса дисциплины, сопровождающиеся наглядными и понятными схемами и рисунками с подробным их содержанием. Предназначено для студентов обучающихся по программе бакалавриата направлений подготовки 01.03.04, 09.03.03, изучающих дисциплину «Прикладные задачи математической статистики», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий при изучении прикладных основ прикладного применения методов статистического анализа. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
3. Книга
| Бельчикова О. Г. Основы математической статистики. Выполнение расчетов в среде MS Excel : учебно-методическое пособие для студентов инженернотехнических направлений подготовки / Бельчикова О. Г. - Барнаул : АГАУ, 2025. - 72 с. | |
| Авторы: | Бельчикова О. Г. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Ключевые слова: | выборочный метод, статистическое распределение полигон гистограмма, статистические оценки параметров распределения, статистическая проверка гипотез критерий пирсона нормальный закон, корреляционный регрессионный анализ функциональная зависимость, линейные парные уравнения регрессии метод наименьших квадратов, коэффициент детерминации значимость уравнения коэффициенты, оценка тесноты связи переменных выборочный коэффициент корреляции свойства, нелинейные регрессионные модели нелинейные модели парной регрессии построение оценка качества моделей |
| Аннотация: | Учебно-методическое издание содержит элементы теории и примеры решений задач по математической статистике с выполнением расчетов в среде MS Excel. Приведены варианты лабораторных работ для самостоятельной работы студентов. Предназначено для студентов инженерно-технических направлений подготовки, а также может быть использовано студентами других направлений при решении задач по математической статистике. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
4. Книга
| Буданцев А. В. Методы анализа данных (01.03.04, 09.03.03) : учебное пособие / Буданцев А. В.,Морошкин Н. А.,Тетерин Н. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2025. - 63 с. - ISBN 978-5-7339-2646-9. | |
| Авторы: | Буданцев А. В., Морошкин Н. А., Тетерин Н. Н. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебное пособие содержит лекционный материал дисциплин «Методы анализа данных», «Системы управления большими данными» и «Системы анализа больших данных» и включает в себя основные понятия в области хранения и обработки больших объѐмов данных и практического инструментария его применения к реальным задачам. Материалы пособия содержат: текстовое описание лекционного курса дисциплины, сопровождающиеся наглядными и понятными схемами и рисунками с подробным их содержанием. Предназначено для студентов, обучающихся по программе бакалавриата направлений подготовки 01.03.04, 09.03.03, изучающих дисциплины «Методы анализа данных», «Системы управления большими данными» и «Системы анализа больших данных», а также может быть использовано студентами других направлений подготовки для получения знаний и навыков в области информационных технологий при изучении прикладных основ обработки и хранения больших данных. Учебное пособие издается в авторской редакции. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
5. Книга
| Беришвили О. Н. Математическая статистика. Дисперсионный анализ : методические указания / Беришвили О. Н.,Плотникова С. В. - Самара : СамГАУ, 2025. - 32 с. | |
| Авторы: | Беришвили О. Н., Плотникова С. В. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Методические указания для практических занятий «Математическая статистика. Дисперсионный анализ» содержат основные положения теории, формулы и определения базовых понятий по соответствующему разделу математики, решения типовых задач, поясняющие теоретический материал и контрольные вопросы. Учебное издание предназначено для обучающихся всех форм обучения по направлению подготовки 35.03.04 Агрономия и 35.03.05 Садоводство. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
6. Книга
| Жафяров, Акрям Жафярович. Критерий КЖ для исследования зависимых и независимых выборок в области экспериментальных наук : учебное пособие / А. Ж. Жафяров ; Новосибирский государственный педагогический университет. - Новосибирск : НГПУ, 2024. - 168 с. - Библиогр.: с. 165-167. - ISBN 978-5-00226-044-7. - Текст : электронный. | |
| Авторы: | Жафяров, Акрям Жафярович |
| Шифры: | Полочный: МЭБ ББК: 22.172; |
| Ключевые слова: | качество образования, математическая статистика, обработка результатов, педагогические исследования, результаты исследования, статистические гипотезы |
| Аннотация: | Работа предназначена для повышения качества исследований в области экспериментальных наук (образование, медицина, естественные, технические) и избавления пользователей от необходимости применять громоздкую и противоречивую систему, состоящую из 12–15 критериев в основном зарубежных ученых, а будущим ученым – для приобретения первичных навыков культуры исследовательской деятельности. Пособие написано на основе 25-летнего опыта работы автора преподавателем математической статистики для студентов и аспирантов двух университетов; математического комплекса (МК), содержащего матричные модели, учитывающие успеваемость и личностное развитие и позволяющие получать информацию из первых рук – деятельности учащихся; новой системы сравнения результатов применения нововведений и критерия КЖ. Он свободен от недостатков критериев-предшественников, не имеет ограничений относительно числа учащихся и категорий, уменьшает объем теории в десятки раз, что дает значимую экономию времени и финансов, его непротиворечивость привлекает специалистов, способствует выявлению лучшей педагогической технологии. Все это достигнуто благодаря тому, что критерий КЖ является двухпараметрическим, в отличие от критериев однопараметрических, которым недоступно около 50% информации об изучаемой проблеме. Поэтому он полезен для проверки научности и целесообразности внедрения результатов исследований как естественного, так и искусственного интеллекта. Сказанное позволяет считать МК импортозамещением в области методики применения математической статистики в образовании и прикладных сферах. Издание будет полезно студентам, аспирантам, докторантам, преподавателям и тем, кто заинтересован в повышении качества исследований и образования. |
| Ссылка на ресурс: | https://icdlib.nspu.ru/catalog/details/icdlib/3462384.php |
7. Книга
| Маккаллах П. Десять проектов из прикладной статистики / Маккаллах П.,Мовчан Д. А. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 424 с. - ISBN 978-5-93700-262-4. | |
| Авторы: | Маккаллах П., Мовчан Д. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | В этой книге на десяти примерах из различных областей рассмотрены вопросы постановки и проведения статистических экспериментов и характерные ошибки в их интерпретации. Первые главы предназначены для специалистов по количественным исследованиям в области биологии, медицины, экологии и генетики. В числе представленных проектов: заживление хирургических ран у крыс; исследование кривых роста растений; изучение последствий потепления климата; исследование температурных и частотных временных рядов; анализ лингвистического разнообразия в рамках теории о выходе человечества из Африки. Во второй части книги вводятся такие фундаментальные понятия, как базовая линия, единица наблюдения, единица эксперимента, ковариаты и взаимосвязи, рандомизация, прикрепление вмешательства участникам экспериментов и роли, которую они играют в формулировке модели. В последующих главах обсуждаются технические вопросы, связанные с функциями пространственно-временной ковариации, остаточным правдоподобием, отношениями правдоподобия и преобразованиями. Для построения всех графиков и вычислений в книге используется пакет R. Издание предназначено для студентов – выпускников курсов статистики, биостатистики и других количественных дисциплин. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
8. Книга
| Пулькин И. С. Теория принятия решений в условиях информационных конфликтов : учебное пособие / Пулькин И. С. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 65 с. - ISBN 978-5-7339-1848-8. | |
| Авторы: | Пулькин И. С. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Теория принятия решений в условиях информационных конфликтов» Учебное пособие может быть использовано как основа для ознакомления и изучения теории игр и еѐ применения. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» по специализации «Разработка защищѐнных телекоммуникационных систем», однако может быть использовано всеми студентами 4 курса дневного отделения РТУ МИРЭА. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
9. Книга
| Буданцев А. В. Прикладные задачи математической статистики: Практикум / Буданцев А. В.,Юрченков И. А. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 91 с. - ISBN 978-5-7339-1729-0. | |
| Авторы: | Буданцев А. В., Юрченков И. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Практикум издается в рамках ведения практических занятий по соответствующей дисциплине для студентов бакалавриата и состоит из перечня необходимых тем и примеров для проработки студентами в рамках практических занятий по соответствующей дисциплине. В издании представлены постановки задач, примеры их выполнения на реальных данных, а также вопросы на защиту практических работ для формирования полного представления о знаниях студента по предмету не только с точки зрения практических навыков, но и теоретических основ математической статистики. Практикум предназначен для студентов Института информационных технологий по направлениям подготовки 01.03.04 «Прикладная математика» и 09.03.03 «Прикладная информатика». |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
10. Книга
| Карабутов Н. Н. Методы оценки структурной идентифицируемости динамических систем : учебно-методическое пособие / Карабутов Н. Н. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 90 с. - ISBN 978-5-7339-1711-5. | |
| Авторы: | Карабутов Н. Н. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Рассмотрена одна из проблем синтеза математического обеспечения динамических систем, связанная с идентифицируемостью параметров и структуры математических моделей. Приведены основные понятия и методы оценки идентифицируемости как линейных, так и нелинейных систем. Отражены вопросы, связанные с возможностью идентифицируемости (вычисления) характеристических показателей Ляпунова, которые применяются в качественной теории систем. Практикум предназначен для бакалавров и магистрантов, изучающих основы теории эксперимента в исследованиях систем и теорию автоматического управления в рамках подготовки по направлениям 15.03.06/15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Учебно-методическое пособие издается в авторской редакции. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
11. Книга
| Шихова О. А. Математическая статистика : учебное пособие для студентов направления подготовки 35.03.04 агрономия / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2023. - 100 с. | |
| Авторы: | Шихова О. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебное пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по направлению подготовки 35.03.04 Агрономия. Учебное пособие содержит основные теоретические аспекты применения методов математической статистики к анализу опытных данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, Самостоятельная работа обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также некоторые рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебное пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебного пособия, одобрено решением редакционно-издательского совета к размещению на образовательном портале и в ЭБС Вологодской ГМХА. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
12. Книга
| Шихова О. А. Математическая биостатистика : учебное пособие для студентов специальности 36.05.01 ветеринария / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2023. - 89 с. | |
| Авторы: | Шихова О. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебное пособие соответствует ФГОС и рабочей программе дисциплины «Математическая биостатистика» и предназначено для освоения курса студентами, обучающимися по специальности 36.05.01 Ветеринария. Учебное пособие содержит основные теоретические аспекты применения методов математической статистики к анализу биологических данных, примеры решения типовых задач, связанных с применением возможностей MS Excel для статистических расчетов, вопросы для самоконтроля знаний, а также наглядные указания по использованию табличного процессора MS Excel на каждом этапе анализа. Учебное пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебного пособия, одобрено решением редакционно-издательского совета к размещению на образовательном портале и в ЭБС Вологодской ГМХА. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
13. Книга
| Пулькин И. С. Задачи по теории вероятностей : учебное пособие / Пулькин И. С. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 179 с. - ISBN 978-5-7339-1738-2. | |
| Авторы: | Пулькин И. С. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Пособие содержит задачи по курсу теории вероятностей и основам математической статистики. По сравнению с аналогичными пособиями в настоящее пособие включено большое количество новых, в том числе авторских задач. Разобрано большое количество примеров. Предназначено для студентов 2 курса института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, обучающихся по направлениям 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» и 27.03.03 «Системный анализ и управление», а так же может быть полезно для всех студентов 2 и 3 курса бакалавриата РТУ МИРЭА по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие издается в авторской редакции. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
14. Книга
| Хрущева И. В. Основы математической статистики и теории случайных процессов / Хрущева И. В.,Щербаков В. И.,Леванова Д. С. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 336 с. - ISBN 978-5-8114-0914-3. | |
| Авторы: | Хрущева И. В., Щербаков В. И., Леванова Д. С. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Ключевые слова: | вероятностные аспекты регрессии, выборочный метод, гистограмма, колмогорова а н уравнение, корреляция (мат), кумулята, математическая статистика, наблюдение погрешность, оценка точечная, параметры распределения, полигон, правдоподобие максимальное, пуассоновский поток, регрессионный анализ, регрессия (мат), регрессия выборочная, ряд вариационный, ряд интервальный, случайные процессы, статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание, статистическое оценивание параметров, теории массового обслуживания, теории случайных процессов, теория вероятности математическая статистика случайные функции, теория корреляции, теория массового обслуживания, теория случайных процессов, характеристика выборочная, цепи маркова |
| Аннотация: | Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
15. Книга
| Буре В. М. Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие / Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 152 с. - Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий. - ISBN 978-5-8114-2229-6. | |
| Авторы: | Буре В. М., Парилина Е. М., Седаков А. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Ключевые слова: | статистическое оценивание, интервальные оценки, статистические гипотезы, критерий согласия, критерии равенства, дисперсия, выборка, бинарная регрессия |
| Аннотация: | В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
16. Книга
| Шихова О. А. Математическая статистика : учебное пособие / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2022. - 103 с. - ISBN 978-5-98076-361-9. | |
| Авторы: | Шихова О. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебно-методическое пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по направлению подготовки 35.03.01 Лесное дело. Учебно-методическое пособие содержит основные теоретические и методические аспекты применения методов математической статистики к анализу биометрических данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, задания для самостоятельной работы обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также методические рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебно-методическое пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. Рекомендовано методическим советом академии в качестве учебно-методического пособия и печатается по решению редакционно-издательского совета ФГБОУ ВО Вологодская ГМХА. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
17. Книга
| Романова Н. Ю. Математика, статистические методы и математическое моделирование в психологии : учебное пособие для обучающихся по специальности 37.05.01 клиническая психология / Романова Н. Ю.,Лукьянчук А. Н.,Рожко Т. В. - Красноярск : КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, 2022. - 82 с. - Утверждено к печати ЦКМС КрасГМУ. | |
| Авторы: | Романова Н. Ю., Лукьянчук А. Н., Рожко Т. В. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Ключевые слова: | математика, статистика, математическое моделирование, психология |
| Аннотация: | Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Математика, статистические методы и математическое моделирование в психологии» и предназначено для студентов медицинских вузов, обучающихся по специальности 37.05.01 Клиническая психология (очная форма обучения). |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
18. Книга
| Шихова О. А. Математическая статистика : учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 35.03.01 лесное дело / Шихова О. А. - Вологда : ВГМХА им. Н.В. Верещагина, 2021. - 102 с. | |
| Авторы: | Шихова О. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебно-методическое пособие соответствует государственному образовательному стандарту и рабочей программе дисциплины «Математическая статистика» и предназначено для освоения теоретического курса и проведения практических занятий со студентами, обучающимися по направлению подготовки 35.03.01 Лесное дело. Учебно-методическое пособие содержит основные теоретические и методические аспекты применения методов математической статистики к анализу биометрических данных, примеры решения типовых задач, связанных со статистическим анализом, задания для самостоятельной работы обучающихся, вопросы для самоконтроля знаний, а также методические рекомендации по использованию табличного процессора Microsoft Excel для осуществления расчетов. Учебно-методическое пособие может быть использовано как для организации аудиторной, так и самостоятельной работы студентов по освоению дисциплины. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
19. Книга
| Буренин С. Н. Векторный графический редактор LibreOffice Draw / Буренин С. Н. - Москва : МосГУ, 2021. - 72 с. - ISBN 978-5-907410-25-1. | |
| Авторы: | Буренин С. Н. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебный практикум представляет собой набор базовых заданий для быстрого знакомства со свободным графическим редактором LibreOffice Draw. Эти задания можно также использовать для аналогичного редактора OpenOffice Draw. Для легкости восприятия применяется визуальный подход. Практикум предназначен для студентов по направлению подготовки «Прикладная информатика». Также может быть полезен студентам, обучающимися по другим направлениям. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |
20. Книга
| Основы вариационной статистики : учебное пособие / Иващук О. Д.,Щербинина Н. В.,Звягинцева А. В.,Синько А. А. - Белгород : НИУ БелГУ, 2020. - 222 с. - ISBN 978-5-9571-2953-0. | |
| Авторы: | Иващук О. Д., Щербинина Н. В., Звягинцева А. В., Синько А. А. |
| Шифры: | Полочный: ЭБС ЛАНЬ ББК: 22.172; |
| Аннотация: | Учебное пособие по дисциплине «Основы вариационной статистики» предназначено для ознакомления студентов со статистическими методами обработки данных. Учебное пособие содержит теоретический материал по теории вариационной статистики, принципам выбора и использования основных методов статистического анализа для решения конкретных типов прикладных задач, а также практические примеры обработки данных статистическими методами с использованием компьютерных технологий, предназначенные для закрепления практических навыков и контроля усвоения материала. |
| ЭБС | Для просмотра необходимо войти в личный кабинет |